Embedded filter bank-based algorithm for ECG compression

Blanco Velasco, Manuel; Cruz Roldán, Fernando; Moreno Martínez, Eduardo; Godino Llorente, Juan Ignacio y Barner, Kenneth E. (2008). Embedded filter bank-based algorithm for ECG compression. "Signal Processing", v. 88 (n. 6); pp. 1402-1412. ISSN 0165-1684. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2007.12.006.

Descripción

Título: Embedded filter bank-based algorithm for ECG compression
Autor/es:
  • Blanco Velasco, Manuel
  • Cruz Roldán, Fernando
  • Moreno Martínez, Eduardo
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Barner, Kenneth E.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Signal Processing
Fecha: Junio 2008
Volumen: 88
Materias:
Palabras Clave Informales: Electrocardiogram (ECG); ECG compression; Embedded zerotree wavelet; Wavelet packets (WP); Channel bank filter; Filtering theory; Filter bank
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this work, two ECG compression schemes are presented using two types of filter banks to decompose the incoming signal: wavelet packets (WP) and nearly-perfect reconstruction cosine modulated filter banks. The conventional embedded zerotree wavelet (EZW) algorithm takes advantage of the hierarchical relationship among subband coefficients of the pyramidal wavelet decomposition. Nevertheless, it performs worse when used with WP as the hierarchy becomes more complex. In order to address this problem, we propose a new technique that considers no relationship among coefficients, and is therefore suitable for use with WP. Furthermore, this new approximation makes it possible to apply the quantization method toM-channel maximally decimated filter banks. In this fashion, the proposed algorithm provides two efficient and effective ECG compressors that show better ECG compression performance than the conventional EZW algorithm.

Más información

ID de Registro: 2303
Identificador DC: http://oa.upm.es/2303/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:2303
Identificador DOI: 10.1016/j.sigpro.2007.12.006
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6V18-4RCKJSW-1-T&_cdi=5668&_user=885385&_pii=S0165168407004057&_orig=browse&_coverDate=06/30/2008&_sk=999119993&view=c&wchp=dGLzVlb-zSkWb&md5=87862df684933e632f6b7f3fb6adf69d&ie=/sdarticle.pdf
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 May 2010 11:22
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:03
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