Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos

Ortega Mier, Miguel Ángel; Delgado Hipólito, Joaquín y García Sánchez, Álvaro (2008). Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos. "Revista Dirección y Organización" (n. 35); pp. 15-22. ISSN 1132-175X.

Descripción

Título: Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos
Autor/es:
  • Ortega Mier, Miguel Ángel
  • Delgado Hipólito, Joaquín
  • García Sánchez, Álvaro
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Revista Dirección y Organización
Fecha: Junio 2008
Materias:
Palabras Clave Informales: Recogida residuos, logística inversa, algoritmos genéticos.
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Unos de los problemas que aparecen en la gestión de las cadenas de suministro inversas es el de las decisiones relativas a la localización de plantas de tratamiento, centros de recogida y de transferencia. En esta comunicación se presentan un modelo determinista MIP y el modelo estocástico derivado para ayudar a la decisión relativa a la localización de una planta de tratamiento y los centros de transferencias necesarios para reducir los costes totales de funcionamiento de un sistema de recogida de residuos. Estos modelos se intentan resolver de forma exacta con CPLEX 10.0 y dada la dificultad se plantea un enfoque distinto utilizando algoritmos genéticos y programación lineal continua.

Más información

ID de Registro: 2545
Identificador DC: http://oa.upm.es/2545/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:2545
URL Oficial: http://www.cepade.es/Ademas/revista.asp?numero=35
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Mar 2010 11:32
Ultima Modificación: 24 Feb 2017 15:24
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