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ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3574-2050, Delgado Hipólito, Joaquín
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1753-2049 and García Sánchez, Álvaro
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5774-1430
(2008).
Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos.
"Revista Dirección y Organización"
(n. 35);
pp. 15-22.
ISSN 1132-175X.
| Título: | Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Artículo |
| Título de Revista/Publicación: | Revista Dirección y Organización |
| Fecha: | Junio 2008 |
| ISSN: | 1132-175X |
| Número: | 35 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Recogida residuos, logística inversa, algoritmos genéticos. |
| Escuela: | E.T.S.I. Industriales (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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Unos de los problemas que aparecen en la gestión de las cadenas de suministro inversas es el de las decisiones relativas a la localización de plantas de tratamiento, centros de recogida y de transferencia. En esta comunicación se presentan un modelo determinista MIP y el modelo estocástico derivado para ayudar a la decisión relativa a la localización de una planta de tratamiento y los centros de transferencias necesarios para reducir los costes totales de funcionamiento de un sistema de recogida de residuos. Estos modelos se intentan resolver de forma exacta con CPLEX 10.0 y dada la dificultad se plantea un enfoque distinto utilizando algoritmos genéticos y programación lineal continua.
| ID de Registro: | 2545 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/2545/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:2545 |
| URL Oficial: | http://www.cepade.es/Ademas/revista.asp?numero=35 |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 15 Mar 2010 11:32 |
| Ultima Modificación: | 24 Feb 2017 15:24 |
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