Redes neuronales aplicadas al proceso de aprendizaje de un sistema de respuestas a intrusiones automático

Holgado Ortiz, Maria del Pilar; Villagra González, Victor Abraham y Mateos Lanchas, Verónica (2013). Redes neuronales aplicadas al proceso de aprendizaje de un sistema de respuestas a intrusiones automático. En: "XI Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2013)", 28/10/2013 - 30/10/2013, Granada, España. pp. 419-426.

Descripción

Título: Redes neuronales aplicadas al proceso de aprendizaje de un sistema de respuestas a intrusiones automático
Autor/es:
  • Holgado Ortiz, Maria del Pilar
  • Villagra González, Victor Abraham
  • Mateos Lanchas, Verónica
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XI Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2013)
Fechas del Evento: 28/10/2013 - 30/10/2013
Lugar del Evento: Granada, España
Título del Libro: XI Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2013)
Fecha: 2013
Materias:
Palabras Clave Informales: Métodos de aprendizaje automático, Redes Neuronales, Retropropagación, Ontología, OWL, IDMEF, AIRS
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La contribución de este artículo es el uso de métodos de aprendizaje automático en la arquitectura realizada dentro del proyecto RECLAMO en trabajos previos. La arquitectura se basa en un AIRS (sistema de respuestas a intrusiones automático) que infiere la respuesta más apropiada a un ataque, teniendo en cuenta el tipo de ataque, la información de contexto del sistema y la red, y la reputación del IDS que ha reportado la alerta. También, es imprescindible conocer el ratio de éxito y fracaso de las respuestas lanzadas ante un ataque, de tal manera que, además de tener un sistema adaptativo, se consiga la capacidad de autoaprendizaje. En este ámbito es donde las redes neuronales entran en juego, aportando la clasificación de éxito/fracaso de las respuestas.

Más información

ID de Registro: 25983
Identificador DC: http://oa.upm.es/25983/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:25983
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 May 2014 16:22
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:39
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