A new similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers

Vicente Cestero, Eloy; Mateos Caballero, Alfonso y Jiménez Martín, Antonio (2013). A new similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers. En: "12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing", 09-13 Jun 2013, Zakopane, Polonia. ISBN 978-3-642-38657-2. pp. 400-411.

Descripción

Título: A new similarity function for generalized trapezoidal fuzzy numbers
Autor/es:
  • Vicente Cestero, Eloy
  • Mateos Caballero, Alfonso
  • Jiménez Martín, Antonio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 12th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
Fechas del Evento: 09-13 Jun 2013
Lugar del Evento: Zakopane, Polonia
Título del Libro: Artificial Intelligence and Soft Computing: 12th International Conference, ICAISC 2013 Zakopane, Poland, June 9-13, 2013 Proceedings, Part I
Fecha: 2013
ISBN: 978-3-642-38657-2
Volumen: 7894
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Numerous authors have proposed functions to quantify the degree of similarity between two fuzzy numbers using various descriptive parameters, such as the geometric distance, the distance between the centers of gravity or the perimeter. However, these similarity functions have drawback for specific situations. We propose a new similarity measure for generalized trapezoidal fuzzy numbers aimed at overcoming such drawbacks. This new measure accounts for the distance between the centers of gravity and the geometric distance but also incorporates a new term based on the shared area between the fuzzy numbers. The proposed measure is compared against other measures in the literature.

Más información

ID de Registro: 26121
Identificador DC: http://oa.upm.es/26121/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26121
URL Oficial: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-38658-9_36#page-1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 11 Jun 2014 10:10
Ultima Modificación: 04 Dic 2017 10:56
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