A fuzzy approach to risk analysis in information systems

Vicente Cestero, Eloy; Jiménez Martín, Antonio y Mateos Caballero, Alfonso (2013). A fuzzy approach to risk analysis in information systems. En: "Proceedings of the 2nd International Conference on Operations Research and Enterprise Systems", 16-18 Feb 2013, Barcelona, España. ISBN 978-989-8565-40-2. pp. 130-133.

Descripción

Título: A fuzzy approach to risk analysis in information systems
Autor/es:
  • Vicente Cestero, Eloy
  • Jiménez Martín, Antonio
  • Mateos Caballero, Alfonso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Proceedings of the 2nd International Conference on Operations Research and Enterprise Systems
Fechas del Evento: 16-18 Feb 2013
Lugar del Evento: Barcelona, España
Título del Libro: ICORES 2013: proceedings of the 2nd International Conference on Operations Research and Enterprise Systems
Fecha: 2013
ISBN: 978-989-8565-40-2
Materias:
Palabras Clave Informales: Risk analysis; Information systems; Trapezoidal fuzzy numbers
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Assets are interrelated in risk analysis methodologies for information systems promoted by international standards. This means that an attack on one asset can be propagated through the network and threaten an organization's most valuable assets. It is necessary to valuate all assets, the direct and indirect asset dependencies, as well as the probability of threats and the resulting asset degradation. These methodologies do not, however, consider uncertain valuations and use precise values on different scales, usually percentages. Linguistic terms are used by the experts to represent assets values, dependencies and frequency and asset degradation associated with possible threats. Computations are based on the trapezoidal fuzzy numbers associated with these linguistic terms.

Más información

ID de Registro: 26123
Identificador DC: http://oa.upm.es/26123/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26123
URL Oficial: http://www.icores.org/?y=2013
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 22 Jul 2014 11:18
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:39
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