Towards concept identification using a knowledge-intensive approach

Muñoz-García, O.; García-Silva, A. y Corcho, Oscar (2013). Towards concept identification using a knowledge-intensive approach. En: "MSM2013", 13 May 2013, Río de Janeiro, Brasil.

Descripción

Título: Towards concept identification using a knowledge-intensive approach
Autor/es:
  • Muñoz-García, O.
  • García-Silva, A.
  • Corcho, Oscar
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: MSM2013
Fechas del Evento: 13 May 2013
Lugar del Evento: Río de Janeiro, Brasil
Título del Libro: MSM2013: Concept Extraction Challenge at Making Sense of Microposts 2013
Fecha: Mayo 2013
Materias:
Palabras Clave Informales: Concept identification; Microposts; DBpedia
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a method for identifying concepts in microposts and classifying them into a predefined set of categories. The method relies on the DBpedia knowledge base to identify the types of the concepts detected in the messages. For those concepts that are not classified in the ontology we infer their types via the ontology properties which characterise the type.

Más información

ID de Registro: 26767
Identificador DC: http://oa.upm.es/26767/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26767
URL Oficial: http://ceur-ws.org/Vol-1019/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 18 Jul 2014 07:56
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:42
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