Reducing the dimensionality effect in importance sampling simulations

Sanz Gonzalez, Jose Luis; Zazo Bello, Santiago y Álvarez Vaquero, F. (2013). Reducing the dimensionality effect in importance sampling simulations. "Electronic Letters", v. 49 (n. 23); pp. 1479-1481. ISSN 0013-5194. https://doi.org/10.1049/el.2013.1451.

Descripción

Título: Reducing the dimensionality effect in importance sampling simulations
Autor/es:
  • Sanz Gonzalez, Jose Luis
  • Zazo Bello, Santiago
  • Álvarez Vaquero, F.
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Electronic Letters
Fecha: Noviembre 2013
Volumen: 49
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The dimensionality effect is avoided by the use of sufficient statistics in event probability estimators realised by importance sampling. If the system function is not a sufficient statistic, an approach is proposed to reduce the dimensionality effect in the estimators. Simulation results of false-alarm probability estimations, applied to radar detection, confirm a clear concordance with the theoretical results

Más información

ID de Registro: 26860
Identificador DC: http://oa.upm.es/26860/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:26860
Identificador DOI: 10.1049/el.2013.1451
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6675740
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 28 Jun 2014 10:07
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:43
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