Detectors could spot plagiarism in research proposals

Maojo Garcia, Victor Manuel; García Remesal, Miguel y Crespo del Arco, Jose (2008). Detectors could spot plagiarism in research proposals. "Nature-London", v. 456 (n. 7218); p. 30. ISSN 0028-0836. https://doi.org/10.1038/456030c.

Descripción

Título: Detectors could spot plagiarism in research proposals
Autor/es:
  • Maojo Garcia, Victor Manuel
  • García Remesal, Miguel
  • Crespo del Arco, Jose
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Nature-London
Fecha: Noviembre 2008
Volumen: 456
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Having all been involved in proposal evaluation, we believe the studies indicate that a text matching analysis of research proposals could reduce plagiarism in subsequent publications. For instance, when European Commission evaluators have met in the past to evaluate research proposals, they received printed copies which had to be returned before the panel members left, and had no computer access during deliberations. A plagiarism detector using text-mining methods could be used instead of the current security measures. Such a system could, in principle, detect similarities to previous submissions and uncited sources using advanced document segmentation. Only official agencies have access to confidential proposals and the funds to experiment with automated plagiarism-detectors. It is important that they should investigate these approaches to reducing the possibility of scientific misconduct.

Más información

ID de Registro: 2813
Identificador DC: http://oa.upm.es/2813/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:2813
Identificador DOI: 10.1038/456030c
URL Oficial: http://www.nature.com/nature/journal/v456/n7218/index.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 22 Abr 2010 11:51
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:28
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