Latent hardening size effect in small-scale plasticity

Bardella, Lorenzo; Segurado Escudero, Javier; Panteghini, Andrea y Llorca Martinez, Francisco Javier (2013). Latent hardening size effect in small-scale plasticity. "Modelling and simulation in materials science and engineering", v. 21 (n. 5); pp. 1-28. ISSN 0965-0393. https://doi.org/10.1088/0965-0393/21/5/055009.

Descripción

Título: Latent hardening size effect in small-scale plasticity
Autor/es:
  • Bardella, Lorenzo
  • Segurado Escudero, Javier
  • Panteghini, Andrea
  • Llorca Martinez, Francisco Javier
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Modelling and simulation in materials science and engineering
Fecha: Julio 2013
Volumen: 21
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Departamento: Ciencia de los Materiales
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

We aim at understanding the multislip behaviour of metals subject to irreversible deformations at small-scales. By focusing on the simple shear of a constrained single-crystal strip, we show that discrete Dislocation Dynamics (DD) simulations predict a strong latent hardening size effect, with smaller being stronger in the range [1.5 µm, 6 µm] for the strip height. We attempt to represent the DD pseudo-experimental results by developing a flow theory of Strain Gradient Crystal Plasticity (SGCP), involving both energetic and dissipative higher-order terms and, as a main novelty, a strain gradient extension of the conventional latent hardening. In order to discuss the capability of the SGCP theory proposed, we implement it into a Finite Element (FE) code and set its material parameters on the basis of the DD results. The SGCP FE code is specifically developed for the boundary value problem under study so that we can implement a fully implicit (Backward Euler) consistent algorithm. Special emphasis is placed on the discussion of the role of the material length scales involved in the SGCP model, from both the mechanical and numerical points of view.

Más información

ID de Registro: 29078
Identificador DC: http://oa.upm.es/29078/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:29078
Identificador DOI: 10.1088/0965-0393/21/5/055009
URL Oficial: http://iopscience.iop.org/0965-0393/21/5/055009/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 02 Jul 2014 11:10
Ultima Modificación: 22 Sep 2014 11:44
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