Medidas experimentales de la complejidad computacional de un código autoadaptativo HP para problemas abiertos acelerado mediante ACA

Gómez Revuelto, Ignacio; Barrio Garrido, Rosa María; García Castillo, Luis Emilio y Salazar Palma, Magdalena (2013). Medidas experimentales de la complejidad computacional de un código autoadaptativo HP para problemas abiertos acelerado mediante ACA. En: "XXVIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. URSI 2013 . Santiago de Compostela, España, septiembre 2013.", 11/09/2013 - 13/09/2013, Santiago de Compostela, España. pp. 1-4.

Descripción

Título: Medidas experimentales de la complejidad computacional de un código autoadaptativo HP para problemas abiertos acelerado mediante ACA
Autor/es:
  • Gómez Revuelto, Ignacio
  • Barrio Garrido, Rosa María
  • García Castillo, Luis Emilio
  • Salazar Palma, Magdalena
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXVIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. URSI 2013 . Santiago de Compostela, España, septiembre 2013.
Fechas del Evento: 11/09/2013 - 13/09/2013
Lugar del Evento: Santiago de Compostela, España
Título del Libro: XXVIII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio URSI 2013
Fecha: 2013
Materias:
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The aim of the novel experimental measures presented in this paper is to show the improvement achieved in the computation time for a 2D self-adaptive hp finite element method (FEM) software accelerated through the Adaptive Cross Approximation (ACA) method. This algebraic method (ACA) was presented in an previous paper in the hp context for the analysis of open region problems, where the robust behaviour, good accuracy and high compression levels of ACA were demonstrated. The truncation of the infinite domain is settled through an iterative computation of the Integral Equation (IE) over a ficticious boundary, which, regardless its accuracy and efficiency, turns out to be the bottelneck of the code. It will be shown that in this context ACA reduces drastically the computational effort of the problem.

Más información

ID de Registro: 29749
Identificador DC: http://oa.upm.es/29749/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:29749
URL Oficial: http://www.ursi2013.org/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Jul 2014 18:00
Ultima Modificación: 22 Abr 2016 00:08
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