Sistema de Traducción Estadística de Voz a Lengua de Signos para Personas Sordas

Rodríguez Gallo, Beatriz and San Segundo Hernández, Rubén and Lucas Cuesta, Juan Manuel and Fernández Martínez, Fernando and D'haro Enríquez, Luis Fernando and Barra Chicote, Roberto (2008). Sistema de Traducción Estadística de Voz a Lengua de Signos para Personas Sordas. In: "Telecom I+D 2008", 29/10/2008-31/10/2008, Bilbao, País Vasco, España. ISBN 978-84-9860-135-0. pp..

Description

Title: Sistema de Traducción Estadística de Voz a Lengua de Signos para Personas Sordas
Author/s:
  • Rodríguez Gallo, Beatriz
  • San Segundo Hernández, Rubén
  • Lucas Cuesta, Juan Manuel
  • Fernández Martínez, Fernando
  • D'haro Enríquez, Luis Fernando
  • Barra Chicote, Roberto
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: Telecom I+D 2008
Event Dates: 29/10/2008-31/10/2008
Event Location: Bilbao, País Vasco, España
Title of Book: Actas XVIII Jornadas Telecom I+D
Date: 2008
ISBN: 978-84-9860-135-0
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este artículo presenta un conjunto de experimentos para la realización de un sistema de traducción estadística de voz a lengua de signos para personas sordas. Éste contiene un módulo de reconocimiento de voz, uno de traducción estadística de palabras en castellano a signos en Lengua de Signos Española, y un tercer módulo que representa los signos mediante un avatar. La traducción se hace mediante dos alternativas tecnológicas: la primera basada en modelos de subsecuencias de palabras y la segunda basada en transductores de estados finitos. Para la evaluación se utilizan varias métricas, como WER (tasa de error de palabras), BLEU y NIST. Estas pruebas incluyen experimentos con las frases originales en castellano y Lengua de Signos y con frases extraídas del reconocedor de voz. Se evalúan también diferentes situaciones del reconocedor de voz a la hora de obtener el vocabulario y el modelo de lenguaje. Los mejores resultados se obtienen con la traducción mediante transductores de estados finitos dando unas tasas de error de 28,21% para las frases de referencia, y de 29,27% la salida del reconocedor.

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Item ID: 3229
DC Identifier: http://oa.upm.es/3229/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3229
Official URL: http://telecomid2010.tid.es/telecom/anteriores/2008/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 09 Jun 2010 09:25
Last Modified: 20 Apr 2016 12:46
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