Bus line classification using neural networks

Jiménez Alonso, Felipe; Serradilla García, Francisco; Román de Andrés, Alfonso y Naranjo Hernandez, Jose Eugenio (2014). Bus line classification using neural networks. "Transportation Research Part D: Transport and Environment", v. 30 (n. null); pp. 32-37. ISSN 1361-9209. https://doi.org/10.1016/j.trd.2014.05.008.

Descripción

Título: Bus line classification using neural networks
Autor/es:
  • Jiménez Alonso, Felipe
  • Serradilla García, Francisco
  • Román de Andrés, Alfonso
  • Naranjo Hernandez, Jose Eugenio
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Transportation Research Part D: Transport and Environment
Fecha: Julio 2014
Volumen: 30
Materias:
Palabras Clave Informales: Cluster Urban buses Neural network Bootstrap method
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Grouping urban bus routes is necessary when there are evidences of significant differences among them. In Jiménez et al. (2013), a reduced sample of routes was grouped into clusters utilizing kinematic measured data. As a further step, in this paper, the remaining urban bus routes of a city, for which no kinematic measurements are available, are classified. For such purpose we use macroscopic geographical and functional variables to describe each route, while the clustering process is performed by means of a neural network. Limitations caused by reduced training samples are solved using the bootstrap method.

Más información

ID de Registro: 32358
Identificador DC: http://oa.upm.es/32358/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:32358
Identificador DOI: 10.1016/j.trd.2014.05.008
URL Oficial: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361920914000340
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 21 Oct 2014 16:19
Ultima Modificación: 03 Nov 2014 09:39
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