Análisis de textos explicativos del significado de datos cuantitativos

Núñez Núñez, Silvia Carolina (2013). Análisis de textos explicativos del significado de datos cuantitativos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, Facultad de Informática (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Análisis de textos explicativos del significado de datos cuantitativos
Author/s:
  • Núñez Núñez, Silvia Carolina
Contributor/s:
  • Molina González, Martín
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2013
Subjects:
Freetext Keywords: Inteligencia artificial; Redes sociales; Comportamiento humano; Frases; Patrón; Texto; Lenguaje natural; Análisis; Data journalism; Bases de datos; Sistemas de datos a textos; Artificial intelligence; Social network; Human behavior; Templates; Pattern; Text; Natural language, Analysis; Data journalism; Datasets; Data to text systems.
Faculty: Facultad de Informática (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este Trabajo de Fin de Grado se ha realizado el análisis de textos explicativos de datos cuantitativos, con la finalidad de dar a conocer cuáles son las relaciones, basándose en la Teoría de la Estructura Retórica, entre las distintas frases de un texto de más común uso en documentos periodísticos relacionados con el comportamiento humano y el uso que hacen las personas de las redes sociales. Además de ello se han analizado un conjunto de 20 textos (alrededor de 1200 páginas) obteniendo frases típicas relacionadas con el mismo tema, que sirvieron como base para la construcción del modelo compuesto por un total de 101 patrones. En un futuro, este Trabajo puede ser continuado, si así se desea, para lo cual se plantean las siguientes posibilidades:  Ampliar el conjunto de patrones proporcionado.  Construir un Sistema Generador de Textos automáticos basados en los patrones creados.  Ampliar el estudio y extrapolarlo a diversos temas. ---ABSTRACT---In this Final Project has been performed an analysis of quantitative data explanatory texts, in order to make known what are the relationships, based on Rhetorical Structure Theory, between the different sentences of a text of most common use in journalistic texts related to human behavior and the use people make of social networking. Furthermore have been analyzed a set of 20 texts (about 1200 pages) obtaining typical sentences related to the same topic that served as the basis for construction of the model consists of a total of 101 patterns. In the future, this work can be continued, if so desired, for which the following possibilities are raised:  Extend the set of patterns provided.  Build an Automatic Text Generator System based on the patterns collected in this study.  Expand the study and extrapolate it to various topics.

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Item ID: 32526
DC Identifier: http://oa.upm.es/32526/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:32526
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 28 Oct 2014 16:40
Last Modified: 28 Oct 2016 10:01
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