Using the EM algorithm to estimate the state space model for OMAX

Cara Cañas, Francisco Javier; Juan Ruiz, Jesús y Alarcón Álvarez, Enrique (2014). Using the EM algorithm to estimate the state space model for OMAX. En: "26th International Conference on Noise and Vibration engineering (ISMA2014)", 15/09/2014-17/09/2014, Leuven (Bélgica).

Descripción

Título: Using the EM algorithm to estimate the state space model for OMAX
Autor/es:
  • Cara Cañas, Francisco Javier
  • Juan Ruiz, Jesús
  • Alarcón Álvarez, Enrique
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 26th International Conference on Noise and Vibration engineering (ISMA2014)
Fechas del Evento: 15/09/2014-17/09/2014
Lugar del Evento: Leuven (Bélgica)
Título del Libro: 26th International Conference on Noise and Vibration engineering (ISMA2014)
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a time-domain stochastic system identification method based on Maximum Likelihood Estimation and the Expectation Maximization algorithm that is applied to the estimation of modal parameters from system input and output data. The effectiveness of this structural identification method is evaluated through numerical simulation. Modal parameters (eigenfrequencies, damping ratios and mode shapes) of the simulated structure are estimated applying the proposed identification method to a set of 100 simulated cases. The numerical results show that the proposed method estimates the modal parameters with precision in the presence of 20% measurement noise even. Finally, advantages and disadvantages of the method have been discussed.

Más información

ID de Registro: 32700
Identificador DC: http://oa.upm.es/32700/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:32700
URL Oficial: http://www.isma-isaac.be/past/conf/isma2014/
Depositado por: Biblioteca ETSI Industriales
Depositado el: 11 Nov 2014 15:34
Ultima Modificación: 14 Nov 2014 13:37
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