Regression models with MoPs Bayesian networks

Varando, Gherardo; Bielza Lozoya, Maria Concepcion y Larrañaga Múgica, Pedro (2014). Regression models with MoPs Bayesian networks. Monografía (Informe Técnico). E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Descripción

Título: Regression models with MoPs Bayesian networks
Autor/es:
  • Varando, Gherardo
  • Bielza Lozoya, Maria Concepcion
  • Larrañaga Múgica, Pedro
Tipo de Documento: Monográfico (Informes, Documentos de trabajo, etc.) (Informe Técnico)
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento

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Resumen

We present a model of Bayesian network for continuous variables, where densities and conditional densities are estimated with B-spline MoPs. We use a novel approach to directly obtain conditional densities estimation using B-spline properties. In particular we implement naive Bayes and wrapper variables selection. Finally we apply our techniques to the problem of predicting neurons morphological variables from electrophysiological ones.

Más información

ID de Registro: 33269
Identificador DC: http://oa.upm.es/33269/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:33269
Depositado por: Gherardo Varando
Depositado el: 23 Dic 2014 11:18
Ultima Modificación: 23 Dic 2014 11:18
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