Cross-Products LASSO

Luengo García, David; Vía Rodríguez, Javier; Monzón García, Sandra; Trigano, Tom y Artés Rodríguez, Antonio (2013). Cross-Products LASSO. En: "38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)", 26/05/2013 - 31/05/2013, Vancouver (Canadá). ISBN 978-1-4799-0356-6. pp. 6118-6122.

Descripción

Título: Cross-Products LASSO
Autor/es:
  • Luengo García, David
  • Vía Rodríguez, Javier
  • Monzón García, Sandra
  • Trigano, Tom
  • Artés Rodríguez, Antonio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
Fechas del Evento: 26/05/2013 - 31/05/2013
Lugar del Evento: Vancouver (Canadá)
Título del Libro: Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2013)
Fecha: 2013
ISBN: 978-1-4799-0356-6
Materias:
Palabras Clave Informales: negative co-occurrence, sparsity-aware learning, LASSO, sparse coding
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Negative co-occurrence is a common phenomenon in many signal processing applications. In some cases the signals involved are sparse, and this information can be exploited to recover them. In this paper, we present a sparse learning approach that explicitly takes into account negative co-occurrence. This is achieved by adding a novel penalty term to the LASSO cost function based on the cross-products between the reconstruction coefficients. Although the resulting optimization problem is non-convex, we develop a new and efficient method for solving it based on successive convex approximations. Results on synthetic data, for both complete and overcomplete dictionaries, are provided to validate the proposed approach.

Más información

ID de Registro: 33284
Identificador DC: http://oa.upm.es/33284/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:33284
URL Oficial: https://www2.securecms.com/ICASSP2013/default.asp
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Abr 2015 15:34
Ultima Modificación: 15 Abr 2015 17:15
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