Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND

Osma Ruiz, Víctor; Sáenz Lechón, Nicolas; Godino Llorente, Juan Ignacio y Fraile Muñoz, Rubén (2009). Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND. En: "El XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)", 15/10/2008-17/10/2008, Valladolid, España. ISBN 978-84-691-3640-9. pp. 1-4.

Descripción

Título: Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND
Autor/es:
  • Osma Ruiz, Víctor
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Fraile Muñoz, Rubén
Director/es:
  • Saenz Lechon, Nicolas
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: El XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)
Fechas del Evento: 15/10/2008-17/10/2008
Lugar del Evento: Valladolid, España
Título del Libro: CASEIB 2008 :XXVI Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomádica [Recurso Electrónico]
Fecha: 2009
ISBN: 978-84-691-3640-9
Materias:
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Grupo Investigación UPM: El congreso albergará también la organización de las V Jornadas de la Red Temática en Ingeniería Biomédica (REDINBIO 2008) como punto de encuentro de los investigadores que conforman esta red de investigación.
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El presente artículo describe un nuevo método para la detección del espacio glotal en imágenes laríngeas obtenidas de vídeos de alta o baja velocidad. El proceso de detección basa su eficacia en la combinación de varias técnicas de gran relevancia en el campo del tratamiento digital de imágenes. Una de estas técnicas es la transformada Watershed que junto con varios tipos de Merging y un proceso final de predicción lineal, hacen posible la detección automática en un 99% de las imágenes analizadas. La potencia del método se ve incrementada por la ausencia de cualquier tipo de inicialización y por no necesitar condiciones estrictas sobre las características de las imágenes a procesar. Evidentemente es importante que el algoritmo integre información a priori del espacio glotal, pero este conocimiento es bastante relajado comparado con las condiciones impuestas por otros trabajos que también intentan la segmentación.

Más información

ID de Registro: 3397
Identificador DC: http://oa.upm.es/3397/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3397
URL Oficial: http://www.uva.es/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 24 Jun 2010 09:00
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 12:55
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