Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND

Osma Ruiz, Víctor and Sáenz Lechón, Nicolas and Godino Llorente, Juan Ignacio and Fraile Muñoz, Rubén (2009). Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND. In: "El XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)", 15/10/2008-17/10/2008, Valladolid, España. ISBN 978-84-691-3640-9. pp. 1-4.

Description

Title: Detección del espacio glotal en imágenes laríngeas mediante transformada Watershed y Merging JND
Author/s:
  • Osma Ruiz, Víctor
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Fraile Muñoz, Rubén
Contributor/s:
  • Saenz Lechon, Nicolas
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: El XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)
Event Dates: 15/10/2008-17/10/2008
Event Location: Valladolid, España
Title of Book: CASEIB 2008 :XXVI Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomádica [Recurso Electrónico]
Date: 2009
ISBN: 978-84-691-3640-9
Subjects:
Faculty: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
UPM's Research Group: El congreso albergará también la organización de las V Jornadas de la Red Temática en Ingeniería Biomédica (REDINBIO 2008) como punto de encuentro de los investigadores que conforman esta red de investigación.
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente artículo describe un nuevo método para la detección del espacio glotal en imágenes laríngeas obtenidas de vídeos de alta o baja velocidad. El proceso de detección basa su eficacia en la combinación de varias técnicas de gran relevancia en el campo del tratamiento digital de imágenes. Una de estas técnicas es la transformada Watershed que junto con varios tipos de Merging y un proceso final de predicción lineal, hacen posible la detección automática en un 99% de las imágenes analizadas. La potencia del método se ve incrementada por la ausencia de cualquier tipo de inicialización y por no necesitar condiciones estrictas sobre las características de las imágenes a procesar. Evidentemente es importante que el algoritmo integre información a priori del espacio glotal, pero este conocimiento es bastante relajado comparado con las condiciones impuestas por otros trabajos que también intentan la segmentación.

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Item ID: 3397
DC Identifier: http://oa.upm.es/3397/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3397
Official URL: http://www.uva.es/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 24 Jun 2010 09:00
Last Modified: 20 Apr 2016 12:55
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