A packing computational method relating fractal particle size distribution and void fraction in granular media

García-Gutiérrez Baez, Carlos; Martin Martin, Miguel Angel; Muñoz Ortega, Francisco Javier; Reyes Castro, Miguel E. y Taguas Coejo, Francisco Javier (2014). A packing computational method relating fractal particle size distribution and void fraction in granular media. En: "Proceedings of the 15th Annual Conference of the International association for Mathematical Geosciences", 02/09/2013 - 06/09/2013, Madrid. ISBN 978-3-642-32408-6. pp. 205-210.

Descripción

Título: A packing computational method relating fractal particle size distribution and void fraction in granular media
Autor/es:
  • García-Gutiérrez Baez, Carlos
  • Martin Martin, Miguel Angel
  • Muñoz Ortega, Francisco Javier
  • Reyes Castro, Miguel E.
  • Taguas Coejo, Francisco Javier
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Proceedings of the 15th Annual Conference of the International association for Mathematical Geosciences
Fechas del Evento: 02/09/2013 - 06/09/2013
Lugar del Evento: Madrid
Título del Libro: Mathematics of Planet Earth. Proceedings of the 15th Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences
Fecha: 2014
ISBN: 978-3-642-32408-6
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Navales (UPM)
Departamento: Matemática e Informática Aplicadas a la Ingenierías Civil y Naval
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The study of granular systems is of great interest to many fields of science and technology. The packing of particles affects to the physical properties of the granular system. In particular, the crucial influence of particle size distribution (PSD) on the random packing structure increase the interest in relating both, either theoretically or by computational methods. A packing computational method is developed in order to estimate the void fraction corresponding to a fractal-like particle size distribution.

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ID de Registro: 34745
Identificador DC: http://oa.upm.es/34745/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:34745
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 Abr 2015 16:38
Ultima Modificación: 21 Jun 2016 08:09
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