TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro

Villena Román, Julio; Luna Cobos, Adrián y González Cristóbal, José Carlos (2014). TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro. En: "Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)", 12/06/2014 - 13/06/2014, Cazalla de la Sierra, Sevilla, España. pp. 10-16.

Descripción

Título: TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro
Autor/es:
  • Villena Román, Julio
  • Luna Cobos, Adrián
  • González Cristóbal, José Carlos
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)
Fechas del Evento: 12/06/2014 - 13/06/2014
Lugar del Evento: Cazalla de la Sierra, Sevilla, España
Título del Libro: Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Análisis semántico, redes sociales, ciudadano, opinión, temática, clasificación, ontología, eventos, alertas , big data, consola de la ciudad
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este artículo se presenta un sistema automático de almacenamiento, análisis y visualización de información semántica extraída de mensajes de Twitter, diseñado para proporcionar a las administraciones públicas una herramienta para detectar y analizar de una manera sencilla y rápida los patrones de comportamiento de los ciudadanos, su opinión acerca de los servicios públicos, la percepción de la ciudad, los eventos de interés, etc. Además, puede ser usado como un sistema de alerta temprana, mejorando la eficiencia y rapidez de actuación de los sistemas de emergencia.

Más información

ID de Registro: 35357
Identificador DC: http://oa.upm.es/35357/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:35357
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 27 May 2015 18:54
Ultima Modificación: 27 May 2015 18:54
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