TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro

Villena Román, Julio and Luna Cobos, Adrián and González Cristóbal, José Carlos (2014). TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro. In: "Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)", 12/06/2014 - 13/06/2014, Cazalla de la Sierra, Sevilla, España. pp. 10-16.

Description

Title: TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro
Author/s:
  • Villena Román, Julio
  • Luna Cobos, Adrián
  • González Cristóbal, José Carlos
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)
Event Dates: 12/06/2014 - 13/06/2014
Event Location: Cazalla de la Sierra, Sevilla, España
Title of Book: Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM)
Date: 2014
Subjects:
Freetext Keywords: Análisis semántico, redes sociales, ciudadano, opinión, temática, clasificación, ontología, eventos, alertas , big data, consola de la ciudad
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este artículo se presenta un sistema automático de almacenamiento, análisis y visualización de información semántica extraída de mensajes de Twitter, diseñado para proporcionar a las administraciones públicas una herramienta para detectar y analizar de una manera sencilla y rápida los patrones de comportamiento de los ciudadanos, su opinión acerca de los servicios públicos, la percepción de la ciudad, los eventos de interés, etc. Además, puede ser usado como un sistema de alerta temprana, mejorando la eficiencia y rapidez de actuación de los sistemas de emergencia.

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Item ID: 35357
DC Identifier: http://oa.upm.es/35357/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:35357
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 27 May 2015 18:54
Last Modified: 27 May 2015 18:54
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