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| Título: | TweetAlert: Sistema de análisis semántico de la voz de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro |
|---|---|
| Autor/es: |
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| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM) |
| Fechas del Evento: | 12/06/2014 - 13/06/2014 |
| Lugar del Evento: | Cazalla de la Sierra, Sevilla, España |
| Título del Libro: | Actas de las V Jornadas de la Red Temática en Tratamiento de la Información Multilingüe y Multimodal (TIMM) |
| Fecha: | 2014 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Análisis semántico, redes sociales, ciudadano, opinión, temática, clasificación, ontología, eventos, alertas , big data, consola de la ciudad |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería de Sistemas Telemáticos |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
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En este artículo se presenta un sistema automático de almacenamiento, análisis y visualización de información semántica extraída de mensajes de Twitter, diseñado para proporcionar a las administraciones públicas una herramienta para detectar y analizar de una manera sencilla y rápida los patrones de comportamiento de los ciudadanos, su opinión acerca de los servicios públicos, la percepción de la ciudad, los eventos de interés, etc. Además, puede ser usado como un sistema de alerta temprana, mejorando la eficiencia y rapidez de actuación de los sistemas de emergencia.
| ID de Registro: | 35357 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/35357/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:35357 |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 27 May 2015 18:54 |
| Ultima Modificación: | 27 May 2015 18:54 |
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