Texto completo
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (377kB) | Vista Previa |
| Título: | Análisis semántico de la opinión de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Artículo |
| Título de Revista/Publicación: | Procesamiento de Lenguaje Natural |
| Fecha: | Septiembre 2014 |
| ISSN: | 1135-5948 |
| Volumen: | 53 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Palabras Clave Informales: | Análisis semántico, redes sociales, ciudadano, opinión, temática, clasificación, ontología, eventos, alertas, big data, consola de la ciudad. |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Ingeniería de Sistemas Telemáticos |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Vista Previa |
PDF (Portable Document Format)
- Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (377kB) | Vista Previa |
En este artículo se presenta un sistema automático de almacenamiento, análisis y visualización de información semántica extraída de mensajes de Twitter, diseñado para proporcionar a las administraciones públicas una herramienta para detectar y analizar de una manera sencilla y rápida los patrones de comportamiento de los ciudadanos, su opinión acerca de los servicios públicos, la percepción de la ciudad, los eventos de interés, etc. Además, puede ser usado como un sistema de alerta temprana, mejorando la eficiencia y rapidez de actuación de los sistemas de emergencia.
| ID de Registro: | 35843 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/35843/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:35843 |
| URL Oficial: | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/p... |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 27 Jun 2015 11:44 |
| Ultima Modificación: | 27 Jun 2015 11:44 |
Publicar en el Archivo Digital desde el Portal Científico