Moldels for reproducing the damage scenario of the Lorca earthquake

Rivas Medina, Alicia; Martínez Cuevas, Sandra; Gaspar Escribano, Jorge Miguel; Staller Vázquez, Alejandra y Quirós, Ligia Elena (2014). Moldels for reproducing the damage scenario of the Lorca earthquake. "Bulletin of Earthquake Engineering", v. 12 (n. 5); pp. 2075-2093. ISSN 1570-761X. https://doi.org/10.1007/s10518-014-9593-1.

Descripción

Título: Moldels for reproducing the damage scenario of the Lorca earthquake
Autor/es:
  • Rivas Medina, Alicia
  • Martínez Cuevas, Sandra
  • Gaspar Escribano, Jorge Miguel
  • Staller Vázquez, Alejandra
  • Quirós, Ligia Elena
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Bulletin of Earthquake Engineering
Fecha: 2014
Volumen: 12
Materias:
Palabras Clave Informales: Lorca earthquake, Seismic scenario, Vulnerability, Damage.
Escuela: E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM)
Departamento: Aeronaves y Vehículos Espaciales
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A damage scenario modelling is developed and compared with the damage distribution observed after the 2011 Lorca earthquake. The strong ground motion models considered include five modern ground motion prediction equations (GMPEs) amply used worldwide. Capacity and fragility curves from the Risk-UE project are utilized to model building vulnerability and expected damage. Damage estimates resulting from different combinations of GMPE and capacity/fragility curves are compared with the actual damage scenario, establishing the combination that best explains the observed damage distribution. In addition, some recommendations are proposed, including correction factors in fragility curves in order to reproduce in a better way the observed damage in masonry and reinforce concrete buildings. The lessons learned would contribute to improve the simulation of expected damages due to future earthquakes in Lorca or other regions in Spain with similar characteristics regarding attenuation and vulnerability.

Más información

ID de Registro: 36172
Identificador DC: http://oa.upm.es/36172/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36172
Identificador DOI: 10.1007/s10518-014-9593-1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 03 Feb 2016 15:49
Ultima Modificación: 03 Feb 2016 15:49
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