Region-based moving object detection using spatially conditioned nonparametric models in a GPU

Berjón Díez, Daniel; Cuevas Rodríguez, Carlos; Morán Burgos, Francisco y García Santos, Narciso (2014). Region-based moving object detection using spatially conditioned nonparametric models in a GPU. En: "IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)", 10/01/2014 - 13/01/2014, Las Vegas, Nevada, USA. pp. 359-360.

Descripción

Título: Region-based moving object detection using spatially conditioned nonparametric models in a GPU
Autor/es:
  • Berjón Díez, Daniel
  • Cuevas Rodríguez, Carlos
  • Morán Burgos, Francisco
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)
Fechas del Evento: 10/01/2014 - 13/01/2014
Lugar del Evento: Las Vegas, Nevada, USA
Título del Libro: IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)
Título de Revista/Publicación: 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS (ICCE)
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A novel GPU-based nonparametric moving object detection strategy for computer vision tools requiring real-time processing is proposed. An alternative and efficient Bayesian classifier to combine nonparametric background and foreground models allows increasing correct detections while avoiding false detections. Additionally, an efficient region of interest analysis significantly reduces the computational cost of the detections.

Más información

ID de Registro: 36200
Identificador DC: http://oa.upm.es/36200/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36200
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6776041&tag=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Jul 2015 07:34
Ultima Modificación: 04 Jul 2015 07:34
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