Quality-optimization algorithm based on stochastic dynamic programming for MPEG DASH video streaming

García Lobo, Sergio Carlos; Cabrera Quesada, Julian y García Santos, Narciso (2014). Quality-optimization algorithm based on stochastic dynamic programming for MPEG DASH video streaming. En: "IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)", 10/01/2014 - 13/01/2014, Las Vegas, Nevada, USA. pp. 574-575.

Descripción

Título: Quality-optimization algorithm based on stochastic dynamic programming for MPEG DASH video streaming
Autor/es:
  • García Lobo, Sergio Carlos
  • Cabrera Quesada, Julian
  • García Santos, Narciso
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)
Fechas del Evento: 10/01/2014 - 13/01/2014
Lugar del Evento: Las Vegas, Nevada, USA
Título del Libro: IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2014)
Título de Revista/Publicación: 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS (ICCE)
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In contrast to traditional push-based protocols, adaptive streaming techniques like Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) fix attention on the client, who dynamically requests different-quality portions of the content to cope with a limited and variable bandwidth but aiming at maximizing the quality perceived by the user. Since DASH adaptation logic at the client is not covered by the standard, we propose a solution based on Stochastic Dynamic Programming (SDP) techniques to find the optimal request policies that guarantee the users' Quality of Experience (QoE). Our algorithm is evaluated in a simulated streaming session and is compared with other adaptation approaches. The results show that our proposal outperforms them in terms of QoE, requesting higher qualities on average.

Más información

ID de Registro: 36206
Identificador DC: http://oa.upm.es/36206/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36206
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6776139&tag=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Jul 2015 08:18
Ultima Modificación: 04 Jul 2015 08:18
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