The unified sentiment lexicon using GPUs

Barbosa Santillán, Liliana Ibeth y Alvarez de Mon Rego, Inmaculada (2014). The unified sentiment lexicon using GPUs. En: "GPU Technology Conference 2014", 24/03/2014 - 27/03/2014, San Jose, California, EEUU. p. 1.

Descripción

Título: The unified sentiment lexicon using GPUs
Autor/es:
  • Barbosa Santillán, Liliana Ibeth
  • Alvarez de Mon Rego, Inmaculada
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: GPU Technology Conference 2014
Fechas del Evento: 24/03/2014 - 27/03/2014
Lugar del Evento: San Jose, California, EEUU
Título del Libro: GPU Technology Conference
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Machine Learning & Deep Learning
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Lingüistica Aplicada a la Ciencia y a la Tecnología
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (282kB) | Vista Previa

Resumen

This approach aims at aligning, unifying and expanding the set of sentiment lexicons which are available on the web in order to increase their robustness of coverage. A sentiment lexicon is a critical and essential resource for tagging subjective corpora on the web or elsewhere. In many situations, the multilingual property of the sentiment lexicon is important because the writer is using two languages alternately in the same text, message or post. Our USL approach computes the unified strength of polarity of each lexical entry based on the Pearson correlation coefficient which measures how correlated lexical entries are with a value between 1 and -1, where 1 indicates that the lexical entries are perfectly correlated, 0 indicates no correlation, and -1 means they are perfectly inversely correlated and the UnifiedMetrics procedure for CPU and GPU, respectively.

Más información

ID de Registro: 36436
Identificador DC: http://oa.upm.es/36436/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36436
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Mar 2016 19:21
Ultima Modificación: 06 Jun 2016 19:21
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM