Detección de características en imágenes basadas en el tensor de color

Caballero, Filadelfio y Sebastian y Zuñiga, Jose Maria (2009). Detección de características en imágenes basadas en el tensor de color. En: "XXIX Jornadas de Automática", 03/09/2008-05/09/2008, Tarragona, España. ISBN 978-84-691-6883-7.

Descripción

Título: Detección de características en imágenes basadas en el tensor de color
Autor/es:
  • Caballero, Filadelfio
  • Sebastian y Zuñiga, Jose Maria
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXIX Jornadas de Automática
Fechas del Evento: 03/09/2008-05/09/2008
Lugar del Evento: Tarragona, España
Título del Libro: Actas de XXIX Jornadas de Automática
Fecha: 2009
ISBN: 978-84-691-6883-7
Materias:
Palabras Clave Informales: Tensor de Color, Sift, Gradiente de Color
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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URL Oficial: http://www.cea-ifac.es/actividades/jornadasXXIX.htm

Resumen

La correspondencia entre dos imágenes sigue siendo un de los aspectos más críticos de la visión por computador. Su resolución se emplea en numerosas tareas, entre las que destacan: Reconocimiento de objetos o escenas, resolver una estructura 3D entre múltiples imágenes, correspondencia estéreo, y seguimiento de objetos. El descriptor Sift ha demostrado ser el mejor detector de características invariantes en imágenes en escala de gris; sin embargo cuando la imagen tiene una pobre iluminación el detector de Sift presenta deficiencias en poder realizar el casamiento en las características detectadas, es decir, es poco robusto a los cambios bruscos de iluminación. Por otro lado la información del color puede ser utilizada para compensar, complementar o reemplazar a un descriptor de forma, dada la gran cantidad de información que se puede extraer del modelo de color. En este trabajo proponemos un descriptor de color basado en el Tensor de Color de Di Zenzo, el cual mejora el desempeño del Sift original, manteniendo las invariancias con respecto a traslaciones, rotaciones, cambios de iluminación, sombras y reflejos. En general el descriptor de color puede ser aplicado a una amplia variedad de imágenes, donde se detecten y realicen el match de estas características utilizando solo el criterio del color.

Más información

ID de Registro: 3654
Identificador DC: http://oa.upm.es/3654/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:3654
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 05 Abr 2011 08:04
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:10
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