Accurate characterization of multi-resonant reflectarray cells by artificial neural networks

Robustillo Bayón, Pedro; Zapata Ferrer, Juan; Encinar Garcinuño, José Antonio; Florencio, Rafael; Rodríguez Boix, Rafael y Mosig, Juan (2014). Accurate characterization of multi-resonant reflectarray cells by artificial neural networks. En: "8th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2014)", 06/04/2014 - 11/04/2014, The Hague, Holland. pp. 1935-1937. https://doi.org/10.1109/EuCAP.2014.6902180.

Descripción

Título: Accurate characterization of multi-resonant reflectarray cells by artificial neural networks
Autor/es:
  • Robustillo Bayón, Pedro
  • Zapata Ferrer, Juan
  • Encinar Garcinuño, José Antonio
  • Florencio, Rafael
  • Rodríguez Boix, Rafael
  • Mosig, Juan
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 8th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2014)
Fechas del Evento: 06/04/2014 - 11/04/2014
Lugar del Evento: The Hague, Holland
Título del Libro: 8th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2014)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Reflectarray, artificial neural networks
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper describes the accurate characterization of the reflection coefficients of a multilayered reflectarray element by means of artificial neural networks. The procedure has been tested with different RA elements related to actual specifications. Up to 9 parameters were considered and the complete reflection coefficient matrix was accurately obtained, including cross polar reflection coefficients. Results show a good agreement between simulations carried out by the Method of Moments and the ANN model outputs at RA element level, as well as with performances of the complete RA antenna designed.

Más información

ID de Registro: 36599
Identificador DC: http://oa.upm.es/36599/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36599
Identificador DOI: 10.1109/EuCAP.2014.6902180
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Jul 2015 18:36
Ultima Modificación: 20 Jul 2015 18:36
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