3LD: towards high quality, industry-ready linguistic Linked Licensed Data

Vila Suero, Daniel; Rodríguez Doncel, Víctor; Gómez-Pérez, A.; Cimiano, Philipp; McCrae, John P. y Aguado de Cea, G. (2014). 3LD: towards high quality, industry-ready linguistic Linked Licensed Data. En: "European Data Forum, EDF 2014", 19-20 Mar 2014, Atenas, Grecia. pp. 1-29.

Descripción

Título: 3LD: towards high quality, industry-ready linguistic Linked Licensed Data
Autor/es:
  • Vila Suero, Daniel
  • Rodríguez Doncel, Víctor
  • Gómez-Pérez, A.
  • Cimiano, Philipp
  • McCrae, John P.
  • Aguado de Cea, G.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Otro)
Título del Evento: European Data Forum, EDF 2014
Fechas del Evento: 19-20 Mar 2014
Lugar del Evento: Atenas, Grecia
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: Linked Data; Language resources; Licenses; Intellectual property rights; Vocabularies
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The application of Linked Data technology to the publication of linguistic data promises to facilitate interoperability of these data and has lead to the emergence of the so called Linguistic Linked Data Cloud (LLD) in which linguistic data is published following the Linked Data principles. Three essential issues need to be addressed for such data to be easily exploitable by language technologies: i) appropriate machine-readable licensing information is needed for each dataset, ii) minimum quality standards for Linguistic Linked Data need to be defined, and iii) appropriate vocabularies for publishing Linguistic Linked Data resources are needed. We propose the notion of Licensed Linguistic Linked Data (3LD) in which different licensing models might co-exist, from totally open to more restrictive licenses through to completely closed datasets.

Más información

ID de Registro: 36696
Identificador DC: http://oa.upm.es/36696/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36696
URL Oficial: http://2014.data-forum.eu/program.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 10 Sep 2015 10:49
Ultima Modificación: 16 Nov 2017 09:56
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