Procedimiento para la obtención de un modelo ontológico para representar la información contenida en bases de datos

Vega Ramírez, Alfredo and Grangel González, Irlán and Sáez Mosquera, Inty and García Castro, Raúl (2014). Procedimiento para la obtención de un modelo ontológico para representar la información contenida en bases de datos. In: "Actas del 1er Taller Cubano de Web Semántica (TCWS 2014)", 16 Apr 2014, La Habana, Cuba. pp. 46-59.

Description

Title: Procedimiento para la obtención de un modelo ontológico para representar la información contenida en bases de datos
Author/s:
  • Vega Ramírez, Alfredo
  • Grangel González, Irlán
  • Sáez Mosquera, Inty
  • García Castro, Raúl
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: Actas del 1er Taller Cubano de Web Semántica (TCWS 2014)
Event Dates: 16 Apr 2014
Event Location: La Habana, Cuba
Title of Book: CEUR the proceedings of the 1st Cuban Workshop on Semantic Web
Date: 2014
Volume: 1219
Subjects:
Freetext Keywords: Esquema Relacional; Algoritmo de Migración; Modelo Ontológico; Estrategia de Razonamiento; Consultas SPARQL; Relational Schema; Algorithm of Migration; Ontological Model; Strategy of Reasoning; SPARQL Queries
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente trabajo propone un procedimiento a través del cual un razonador evalúa la información de una base de datos y la clasifica de forma automática en conceptos, relaciones, roles y atributos. Esta clasificación se desarrolla mediante un procedimiento dividido en dos métodos: primero, un Algoritmo de migración el cual genera una ontología con los elementos del esquema relacional de la base de datos. El segundo método es la Estrategia de clasificación de la información, esta consiste en una serie de consultas SPARQL mediante las que se clasifica la información de la base de datos.---ABSTRACT---This paper proposes a method by which a reasoner evaluates information from a database and automatically classifies in concepts, relationships, roles and attributes. This classification is developed through a procedure divided into two methods: first, a migration algorithm which generates an ontology with elements of relational schema database. The second method is the strategy classification of information, this is a series of SPARQL queries through that classified using the information the database.

More information

Item ID: 36716
DC Identifier: http://oa.upm.es/36716/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:36716
Official URL: http://ceur-ws.org/Vol-1219/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 25 Nov 2015 10:31
Last Modified: 12 May 2020 09:08
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