Aerodynamic Optimization of a High-speed Train using Genetic Algorithms

Muñoz Paniagua, Jorge; García García, Javier y Crespo Martínez, Antonio (2014). Aerodynamic Optimization of a High-speed Train using Genetic Algorithms. En: "Second European Forum on Railway Running Gear", June 16th - 18th, 2014, Alcalá de Henares, España. pp. 1-12.

Descripción

Título: Aerodynamic Optimization of a High-speed Train using Genetic Algorithms
Autor/es:
  • Muñoz Paniagua, Jorge
  • García García, Javier
  • Crespo Martínez, Antonio
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Second European Forum on Railway Running Gear
Fechas del Evento: June 16th - 18th, 2014
Lugar del Evento: Alcalá de Henares, España
Título del Libro: Second European Forum on Railway Running Gear
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Energética
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Genetic algorithms (GA) have been used for the minimization of the aerodynamic drag of a train subject to front wind. The significant importance of the external aerodynamic drag on the total resistance a train experiments as the cruise speed is increased highlights the interest of this study. A complete description of the methodology required for this optimization method is introduced here, where the parameterization of the geometry to be optimized and the metamodel used to speed up the optimization process are detailed. A reduction of about a 25% of the initial aerodynamic drag is obtained in this study, what confirms GA as a proper method for this optimization problem. The evolution of the nose shape is consistent with the literature. The advantage of using metamodels is stressed thanks to the information of the whole design space extracted from it. The influence of each design variable on the objective function is analyzed by means of an ANOVA test.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTRA -2010- 20582Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 36904
Identificador DC: http://oa.upm.es/36904/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:36904
URL Oficial: https://www.uah.es/comunica/agenda/comunica.asp?cevento=6982&cat=53
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Abr 2016 16:18
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:18
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