Poisson dynamic models. An application to interurban accidents in Spain

González Fernández, María Camino; Mira McWilliams, José Manuel; Arenas Ramírez, Blanca del Valle y Saenz Sagástegui, Claudia (2014). Poisson dynamic models. An application to interurban accidents in Spain. En: "TRA2014 Transport Research Arena 2014 Transport Solutions: from Research to Deployment - Innovate Mobility, Mobilise Innovation!", 14-17 abril 2014, Paris. p. 1.

Descripción

Título: Poisson dynamic models. An application to interurban accidents in Spain
Autor/es:
  • González Fernández, María Camino
  • Mira McWilliams, José Manuel
  • Arenas Ramírez, Blanca del Valle
  • Saenz Sagástegui, Claudia
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Póster)
Título del Evento: TRA2014 Transport Research Arena 2014 Transport Solutions: from Research to Deployment - Innovate Mobility, Mobilise Innovation!
Fechas del Evento: 14-17 abril 2014
Lugar del Evento: Paris
Título del Libro: TRA 2014 Proceedings
Fecha: 2014
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this study we apply count data models to four integer–valued time series related to accidentality in Spanish roads applying both the frequentist and Bayesian approaches. The time series are: number of fatalities, number of fatal accidents, number of killed or seriously injured (KSI) and number of accidents with KSI. The model structure is Poisson regression with first order autoregressive errors. The purpose of the paper is first to sort out the explanatory variables by relevance and second to carry out a prediction exercise for validation.

Más información

ID de Registro: 37050
Identificador DC: http://oa.upm.es/37050/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:37050
URL Oficial: http://tra2014.traconference.eu/papers/html/index.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Jul 2015 16:31
Ultima Modificación: 21 Abr 2017 14:03
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