Estudio e implementación de estrategias de detección de objetos móviles mediante métodos basados en el uso de Local Binary Patterns

Rodríguez Recio, Cristina (2015). Estudio e implementación de estrategias de detección de objetos móviles mediante métodos basados en el uso de Local Binary Patterns. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Estudio e implementación de estrategias de detección de objetos móviles mediante métodos basados en el uso de Local Binary Patterns
Author/s:
  • Rodríguez Recio, Cristina
Contributor/s:
  • Cuevas Rodríguez, Carlos
Item Type: Final Project
Date: 2015
Subjects:
Freetext Keywords: Substracción de fondos, modelado del fondo, detección de objetos móviles, Local Binary Patterns, mezcla de gaussianas
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es el estudio e implementación de estrategias de detección de objetos móviles basadas en el uso de Local Binary Patterns. Para ello, en primer lugar se han analizado los métodos de substracción de fondos basados en información de textura propuestos durante los últimos años. Como resultado de este análisis, se ha implementado una estrategia basada en Local Binary Patterns a la que posteriormente se le han añadido las mejoras que se han considerado más apropiadas, las cuales están destinadas tanto a reducir el coste computacional de la estrategia como a mejorar la calidad de los resultados obtenidos. Por último se ha realizado un estudio comparativo entre las estrategias implementadas y otros métodos populares empleados para la substracción de fondos, como los basados en el uso de mezclas de gaussianas.

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Item ID: 37362
DC Identifier: http://oa.upm.es/37362/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:37362
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 31 Aug 2015 07:26
Last Modified: 31 Aug 2015 07:26
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