Optimized HOG for on-road video based vehicle verification

Ballesteros Abellán, Gonzalo y Salgado Álvarez de Sotomayor, Luis (2014). Optimized HOG for on-road video based vehicle verification. En: "22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2014)", 01/09/2014 - 05/09/2014, Lisbon, Portugal. pp. 805-809.

Descripción

Título: Optimized HOG for on-road video based vehicle verification
Autor/es:
  • Ballesteros Abellán, Gonzalo
  • Salgado Álvarez de Sotomayor, Luis
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2014)
Fechas del Evento: 01/09/2014 - 05/09/2014
Lugar del Evento: Lisbon, Portugal
Título del Libro: 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2014)
Fecha: 2014
Materias:
Palabras Clave Informales: HOG, feature extraction, feature classification, video-based vehicle verification, O-HOG
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Vision-based object detection from a moving platform becomes particularly challenging in the field of advanced driver assistance systems (ADAS). In this context, onboard vision-based vehicle verification strategies become critical, facing challenges derived from the variability of vehicles appearance, illumination, and vehicle speed. In this paper, an optimized HOG configuration for onboard vehicle verification is proposed which not only considers its spatial and orientation resolution, but descriptor processing strategies and classification. An in-depth analysis of the optimal settings for HOG for onboard vehicle verification is presented, in the context of SVM classification with different kernels. In contrast to many existing approaches, the evaluation is realized in a public and heterogeneous database of vehicle and non-vehicle images in different areas of the road, rendering excellent verification rates that outperform other similar approaches in the literature.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2010-20412Sin especificarSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 37600
Identificador DC: http://oa.upm.es/37600/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:37600
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6952260
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Oct 2015 16:35
Ultima Modificación: 14 Oct 2015 16:35
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