Estudio de verificación biométrica de voz

Aguirrezabala Agustín, Marta (2015). Estudio de verificación biométrica de voz. Tesis (Master), E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM).

Descripción

Título: Estudio de verificación biométrica de voz
Autor/es:
  • Aguirrezabala Agustín, Marta
Director/es:
  • García Morales, Lino
Tipo de Documento: Tesis (Master)
Título del máster: Ingeniería Acústica de la Edificación y Medio Ambiente
Fecha: 16 Julio 2015
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este proyecto estudia la posibilidad de realizar una verificación de locutor por medio de la biometría de voz. En primer lugar se obtendrán las características principales de la voz, que serían los coeficientes MFCC, partiendo de una base de datos de diferentes locutores con 10 muestras por cada locutor. Con estos resultados se procederá a la creación de los clasificadores con los que luego testearemos y haremos la verificación. Como resultado final obtendremos un sistema capaz de identificar si el locutor es el que buscamos o no. Para la verificación se utilizan clasificadores Support Vector Machine (SVM), especializado en resolver problemas biclase. Los resultados demuestran que el sistema es capaz de verificar que un locutor es quien dice ser comparándolo con el resto de locutores disponibles en la base de datos. ABSTRACT. Verification based on voice features is an important task for a wide variety of applications concerning biometric verification systems. In this work, we propose a human verification though the use of their voice features focused on supervised training classification algorithms. To this aim we have developed a voice feature extraction system based on MFCC features. For classification purposed we have focused our work in using a Support Vector Machine classificator due to it’s optimization for biclass problems. We test our system in a dataset composed of various individuals of di↵erent gender to evaluate our system’s performance. Experimental results reveal that the proposed system is capable of verificating one individual against the rest of the dataset.

Más información

ID de Registro: 38115
Identificador DC: http://oa.upm.es/38115/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:38115
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 15 Oct 2015 08:00
Ultima Modificación: 15 Oct 2015 08:00
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