Métodos de minimización aplicados al diseño de cúpulas

Cervera Bravo, Jaime (1990). Métodos de minimización aplicados al diseño de cúpulas. Monografía (Otros). E.T.S. Arquitectura (UPM), Madrid.

Description

Title: Métodos de minimización aplicados al diseño de cúpulas
Author/s:
  • Cervera Bravo, Jaime
Item Type: Monograph (Otros)
Date: August 1990
Subjects:
Freetext Keywords: Optimización, Minimización, Cálculo variacional, Determinación de formas óptimas.
Faculty: E.T.S. Arquitectura (UPM)
Department: Estructuras de Edificación [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - Non commercial - Share

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Abstract

El objeto del trabajo es evaluar métodos de optimización aplicables a la determinación de la forma estructural de cúpulas axisimétricas, cuyo coste está gobernado por dichas formas. Se trata de determinar la función (que describe la forma) seleccionada de un conjunto (no numerable) de éstas. Las funciones de coste a considerar pueden ser de muy diversa complejidad y son, en general, funcionales (funciones de función); las relaciones entre las diversas magnitudes empleadas pueden estar descritas mediante expresiones continuas o discontinuas; puesto que el problema de estado que se asocia a cada forma es unidimensional, y las magnitudes que representan esfuerzos y espesor son relativamente sencillas, puede recorrerse el proceso definido por la metodología planteada desde la formulación del problema hasta su solución. Se recorren diversos métodos analíticos y numéricos aplicables a los correspondientes problemas variacionales y se detalla el conjunto de herramientas, o programas de ordenador, utilizadas para la determinación por procedimientos diversos de las soluciones numéricas, basadas en la creación de un lenguaje de alto nivel para el tratamiento de funcionales y sus gradientes de primer y segundo orden respecto de los parámetros relevantes.

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Item ID: 3951
DC Identifier: http://oa.upm.es/3951/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:3951
Deposited by: Jaime Cervera
Deposited on: 04 Aug 2010 07:06
Last Modified: 20 Apr 2016 13:21
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