Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction

Mazaira Fernández, Luis Miguel; Álvarez Marquina, Agustín y Gómez Vilda, Pedro (2015). Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction. "Frontiers in Bioengineering and Biotechnology", v. 3 ; pp. 1-19. ISSN 2296-4185. https://doi.org/10.3389/fbioe.2015.00126.

Descripción

Título: Improving speaker recognition by biometric voice deconstruction
Autor/es:
  • Mazaira Fernández, Luis Miguel
  • Álvarez Marquina, Agustín
  • Gómez Vilda, Pedro
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
Fecha: Septiembre 2015
Volumen: 3
Materias:
Palabras Clave Informales: Voice biometry; Voice processing; Speaker recognition; Speaker characterization; Source-tract separation; GMM–UBM
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Person identification, especially in critical environments, has always been a subject of great interest. However, it has gained a new dimension in a world threatened by a new kind of terrorism that uses social networks (e.g., YouTube) to broadcast its message. In this new scenario, classical identification methods (such as fingerprints or face recognition) have been forcedly replaced by alternative biometric characteristics such as voice, as sometimes this is the only feature available. The present study benefits from the advances achieved during last years in understanding and modeling voice production. The paper hypothesizes that a gender-dependent characterization of speakers combined with the use of a set of features derived from the components, resulting from the deconstruction of the voice into its glottal source and vocal tract estimates, will enhance recognition rates when compared to classical approaches. A general description about the main hypothesis and the methodology followed to extract the gender-dependent extended biometric parameters is given. Experimental validation is carried out both on a highly controlled acoustic condition database, and on a mobile phone network recorded under non-controlled acoustic conditions.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2012-38630-C04-01Sin especificarUniversidad Politécnica de MadridDetección del trastorno neurológico por medio de correlatos de la fonación obtenidos por modelado inverso a partir de la fuente glótica
Gobierno de EspañaTEC2012-38630-C04-04Sin especificarUniversidad Politécnica de MadridDetección del trastorno neurológico por medio de correlatos de la fonación obtenidos por modelado inverso a partir de la fuente glótica

Más información

ID de Registro: 40912
Identificador DC: http://oa.upm.es/40912/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:40912
Identificador DOI: 10.3389/fbioe.2015.00126
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Oct 2016 07:55
Ultima Modificación: 20 Oct 2016 08:03
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