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Segmentación y seguimiento de estructuras en imágenes laparoscópicas
Cita
Pérez Rodríguez, Rodrigo, Solana Sánchez, Javier, Cano González, Alicia, Sánchez González, Patricia 
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9871-0884 and Gómez Aguilera, Enrique Javier ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407
(2008).
Segmentación y seguimiento de estructuras en imágenes laparoscópicas.
En: "XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)", 15/10/2008-17/10/2008, Valladolid, España. ISBN 978-84-691-3640-9.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9871-0884 and Gómez Aguilera, Enrique Javier ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407
(2008).
Segmentación y seguimiento de estructuras en imágenes laparoscópicas.
En: "XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)", 15/10/2008-17/10/2008, Valladolid, España. ISBN 978-84-691-3640-9.
Descripción
| Título: | Segmentación y seguimiento de estructuras en imágenes laparoscópicas |
|---|---|
| Autor/es: |
|
| Tipo de Documento: | Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo) |
| Título del Evento: | XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008) |
| Fechas del Evento: | 15/10/2008-17/10/2008 |
| Lugar del Evento: | Valladolid, España |
| Título del Libro: | Actas del XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008) |
| Fecha: | 2008 |
| ISBN: | 978-84-691-3640-9 |
| Materias: | |
| ODS: | |
| Escuela: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
| Departamento: | Tecnología Fotónica [hasta 2014] |
| Licencias Creative Commons: | Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial |
Resumen
La estimación de la posición 3D de las diferentes estructuras que aparecen en cirugía laparoscópica es una medida de gran importancia para el desarrollo de aplicaciones para la formación y aprendizaje de futuros cirujanos. Para dicha estimación se hace necesaria una etapa previa de segmentación de estructuras y de seguimiento de las mismas a lo largo de la secuencia de imágenes que compone la intervención. En este trabajo de investigación se propone un método de segmentación semiautomática basada en la combinación de sobresegmentación y crecimiento de regiones y un algoritmo de seguimiento de la estructura segmentada. Para el desarrollo de estos algoritmos se utilizan técnicas de tratamiento de imágenes junto con métodos basados en la estadística paramétrica y no paramétrica.
Más información
| ID de Registro: | 4094 |
|---|---|
| Identificador DC: | https://oa.upm.es/4094/ |
| Identificador OAI: | oai:oa.upm.es:4094 |
| Depositado por: | Memoria Investigacion |
| Depositado el: | 15 Sep 2010 09:08 |
| Ultima Modificación: | 21 May 2024 14:23 |
Acciones
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