Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral

Chausa Fernández, Paloma ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6740-657X, Cáceres Taladriz, César, García Alcaide, Felipe ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7658-5832, Sacchi, L., Bellazzi, Riccardo ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6974-9808 and Gómez Aguilera, Enrique Javier ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6998-1407 (2008). Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral. En: "XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)", 15/10/2008-15/10/2008, Valladolid, España. ISBN 978-84-691-3640-9.

Descripción

Título: Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral
Autor/es:
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)
Fechas del Evento: 15/10/2008-15/10/2008
Lugar del Evento: Valladolid, España
Título del Libro: Actas del XXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2008)
Fecha: 2008
ISBN: 978-84-691-3640-9
Materias:
ODS:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Tecnología Fotónica [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En la actualidad, las bases de datos clínicas contienen un gran volumen de información temporal que no está siendo suficientemente aprovechada y puede resultar fundamental para el óptimo cuidado de los pacientes. En este trabajo se describe un nuevo algoritmo que permite la asociación temporal del comportamiento de las variables que describen la evolución de los pacientes y la posterior obtención de reglas de interés clínico. Dicho interés es evaluado mediante el uso de diferentes métricas de demostrada utilidad en la extracción de conocimiento en bases de datos clínicas. Se presentan además los resultados obtenidos al aplicar este algoritmo a datos clínicos de pacientes con VIH/SIDA con objeto de detectar patrones de comportamiento de las variables que dan lugar a un fallo del tratamiento antirretroviral.

Más información

ID de Registro: 4100
Identificador DC: https://oa.upm.es/4100/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4100
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Sep 2010 08:42
Ultima Modificación: 02 Jul 2025 08:43