Sematch: semantic entity search from knowledge graph

Zhu, Ganggao y Iglesias Fernandez, Carlos Angel (2015). Sematch: semantic entity search from knowledge graph. En: "SumPre 2015 - 1st International Workshop on Summarizing and Presenting Entities and Ontologies", 1/06/2015, Portoroz, Slovenia. pp. 1-12.

Descripción

Título: Sematch: semantic entity search from knowledge graph
Autor/es:
  • Zhu, Ganggao
  • Iglesias Fernandez, Carlos Angel
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: SumPre 2015 - 1st International Workshop on Summarizing and Presenting Entities and Ontologies
Fechas del Evento: 1/06/2015
Lugar del Evento: Portoroz, Slovenia
Título del Libro: Joint Proceedings of the 1st International Workshop on Summarizing and Presenting Entities and Ontologies and the 3rd International Workshop on Human Semantic Web Interfaces (SumPre 2015, HSWI 2015) co-located with the 12th Extended Semantic Web Conferen
Fecha: 2015
Volumen: 1556
Materias:
Palabras Clave Informales: Entity Search, Semantic Search, Query Expansion, Semantic Similarity, Knowledge Graph
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería de Sistemas Telemáticos [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

As an increasing amount of the knowledge graph is published as Linked Open Data, semantic entity search is required to develop new applications. However, the use of structured query languages such as SPARQL is challenging for non-skilled users who need to master the query language as well as acquiring knowledge of the underlying ontology of Linked Data knowledge bases. In this article, we propose the Sematch framework for entity search in the knowledge graph that combines natural language query processing, entity linking, entity type linking and semantic similarity based query expansion. The system has been validated in a dataset and a prototype has been developed that translates natural language queries into SPARQL.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
FP7FP7-ENV-2013 Project 6038SmartOpenDataSin especificarSin especificar

Más información

ID de Registro: 41776
Identificador DC: http://oa.upm.es/41776/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:41776
URL Oficial: http://km.aifb.kit.edu/ws/sumpre2015/paper4.pdf
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 07 May 2017 10:40
Ultima Modificación: 07 May 2017 10:40
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