Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color

Cruz Carrillo, Henry Omar; Meneses Chaus, Juan Manuel; Eckert, Martina y Martínez Ortega, José Fernán (2015). Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color. En: "X Congreso de Ciencia y Tecnología ESPE 2015", 03/06/2015 - 05/06/2015, Picincha, Ecuador. ISBN 1390-4671. pp. 245-250.

Descripción

Título: Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color
Autor/es:
  • Cruz Carrillo, Henry Omar
  • Meneses Chaus, Juan Manuel
  • Eckert, Martina
  • Martínez Ortega, José Fernán
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: X Congreso de Ciencia y Tecnología ESPE 2015
Fechas del Evento: 03/06/2015 - 05/06/2015
Lugar del Evento: Picincha, Ecuador
Título del Libro: Revista digital Congreso de Ciencia y Tecnología
Fecha: Junio 2015
ISBN: 1390-4671
Volumen: 10
Materias:
Palabras Clave Informales: Segmentación, detección, seguimiento, RGB, precisión, segmentation, detection, tracking, RGB, accuracy
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Telemática y Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Este artículo muestra un algoritmo de seguimiento (tracking) para RGB (red, green, blue) con un enfoque aplicativo para sistemas de video-vigilancia. Se ha desarrollado los procedimientos de segmentación, detección y finalmente el seguimiento así como la integración de información virtual en un ambiente real. Diversas pruebas experimentales se han realizado basadas en la propuesta de estimaciones de detección a través de comparación de longitud de onda del color y la distancia, así como considerando criterios utilizados en la literatura de precisión, rendimiento y valoración global de la correcta detección. Finalmente se ha podido comprobar que existe un rendimiento de detección a través de longitudes de onda del 83% así como una estimación de la métrica de precisión de la detección de 0.882, lo que permite demostrar una eficiente detección en el seguimiento a través algoritmo propuesto. ABSTRACT.– This paper presents a RGB (red, green, and blue) algorithm in surveillance systems. Segmentation, detection, tracking and integration of virtual information has been implemented in the real environment. Experiments of comparing between color wave length and distance have been made. In addition, the criteria of recall, accuracy detection, F-measure are used to evaluate the accuracy of detections. Finally, we have obtained a good performance through length wave detection of 83% and F-measure of 0.882, these results confirm an accurate detection in the tracking through our algorithm.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2013-48453-C2-2-RSin especificarMinisterio de Economía, Industria y CompetitividadPlan Nacional Español para la Investigación Científica y la Innovación,

Más información

ID de Registro: 42294
Identificador DC: http://oa.upm.es/42294/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42294
URL Oficial: http://ciencia.espe.edu.ec/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 24 Abr 2017 17:52
Ultima Modificación: 24 Abr 2017 17:52
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