Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color

Cruz Carrillo, Henry Omar and Meneses Chaus, Juan Manuel and Eckert, Martina and Martínez Ortega, José Fernán (2015). Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color. In: "X Congreso de Ciencia y Tecnología ESPE 2015", 03/06/2015 - 05/06/2015, Picincha, Ecuador. ISBN 1390-4671. pp. 245-250.

Description

Title: Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color
Author/s:
  • Cruz Carrillo, Henry Omar
  • Meneses Chaus, Juan Manuel
  • Eckert, Martina
  • Martínez Ortega, José Fernán
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: X Congreso de Ciencia y Tecnología ESPE 2015
Event Dates: 03/06/2015 - 05/06/2015
Event Location: Picincha, Ecuador
Title of Book: Revista digital Congreso de Ciencia y Tecnología
Date: June 2015
ISBN: 1390-4671
Volume: 10
Subjects:
Freetext Keywords: Segmentación, detección, seguimiento, RGB, precisión, segmentation, detection, tracking, RGB, accuracy
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este artículo muestra un algoritmo de seguimiento (tracking) para RGB (red, green, blue) con un enfoque aplicativo para sistemas de video-vigilancia. Se ha desarrollado los procedimientos de segmentación, detección y finalmente el seguimiento así como la integración de información virtual en un ambiente real. Diversas pruebas experimentales se han realizado basadas en la propuesta de estimaciones de detección a través de comparación de longitud de onda del color y la distancia, así como considerando criterios utilizados en la literatura de precisión, rendimiento y valoración global de la correcta detección. Finalmente se ha podido comprobar que existe un rendimiento de detección a través de longitudes de onda del 83% así como una estimación de la métrica de precisión de la detección de 0.882, lo que permite demostrar una eficiente detección en el seguimiento a través algoritmo propuesto. ABSTRACT.– This paper presents a RGB (red, green, and blue) algorithm in surveillance systems. Segmentation, detection, tracking and integration of virtual information has been implemented in the real environment. Experiments of comparing between color wave length and distance have been made. In addition, the criteria of recall, accuracy detection, F-measure are used to evaluate the accuracy of detections. Finally, we have obtained a good performance through length wave detection of 83% and F-measure of 0.882, these results confirm an accurate detection in the tracking through our algorithm.

Funding Projects

TypeCodeAcronymLeaderTitle
Government of SpainTEC2013-48453-C2-2-RUnspecifiedMinisterio de Economía, Industria y CompetitividadPlan Nacional Español para la Investigación Científica y la Innovación,

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Item ID: 42294
DC Identifier: http://oa.upm.es/42294/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:42294
Official URL: http://ciencia.espe.edu.ec/
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 24 Apr 2017 17:52
Last Modified: 24 Apr 2017 17:52
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