Seguimiento automático para RGB y detección de objetos en color

Resumen

Este artículo muestra un algoritmo de seguimiento (tracking) para RGB (red, green, blue) con un enfoque aplicativo para sistemas de video-vigilancia. Se ha desarrollado los procedimientos de segmentación, detección y finalmente el seguimiento así como la integración de información virtual en un ambiente real. Diversas pruebas experimentales se han realizado basadas en la propuesta de estimaciones de detección a través de comparación de longitud de onda del color y la distancia, así como considerando criterios utilizados en la literatura de precisión, rendimiento y valoración global de la correcta detección. Finalmente se ha podido comprobar que existe un rendimiento de detección a través de longitudes de onda del 83% así como una estimación de la métrica de precisión de la detección de 0.882, lo que permite demostrar una eficiente detección en el seguimiento a través algoritmo propuesto.
ABSTRACT.– This paper presents a RGB (red, green, and blue) algorithm in surveillance systems. Segmentation, detection, tracking and integration of virtual information has been implemented in the real environment. Experiments of comparing between color wave length and distance have been made. In addition, the criteria of recall, accuracy detection, F-measure are used to evaluate the accuracy of detections. Finally, we have obtained a good performance through length wave detection of 83% and F-measure of 0.882, these results confirm an accurate detection in the tracking through our algorithm.