Forecasting SO2 Air Pollution in Salamanca, Mexico using an ADALINE

Vega Corona, Antonio; Andina de la Fuente, Diego; Barron Adame, Jose Miguel; Cortina Januchs, María Guadalupe y Mendoza, Us (2008). Forecasting SO2 Air Pollution in Salamanca, Mexico using an ADALINE. En: "4th Virtual International Conference on Intelligent Production Machines and Systems, IPROMS 2008", 01/07/2008-14/07/2008, Cardiff University, UK. ISBN 978-1-904445-81-4.

Descripción

Título: Forecasting SO2 Air Pollution in Salamanca, Mexico using an ADALINE
Autor/es:
  • Vega Corona, Antonio
  • Andina de la Fuente, Diego
  • Barron Adame, Jose Miguel
  • Cortina Januchs, María Guadalupe
  • Mendoza, Us
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 4th Virtual International Conference on Intelligent Production Machines and Systems, IPROMS 2008
Fechas del Evento: 01/07/2008-14/07/2008
Lugar del Evento: Cardiff University, UK
Título del Libro: Proceedings on Intelligent Production Machines and Systems
Fecha: 2008
ISBN: 978-1-904445-81-4
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (997kB) | Vista Previa

Resumen

A comparison between a linear regression model and a Non-linear regressionmodel is presented in this work for forecasting of pollution levels due to SO2 in Salamanca city, Gto. Prediction is performed by means of an Adaptive Linear Neural Network (ADALINE) and a Generalized Regression NeuralNetwork (GRNN). Prediction experiments are realized for 1, 12 and 24 hours in advance, and the results for linear regression have been satisfactory. The performance estimation of both models are determined using the Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE). Obtained results are compared. The final results indicated that ADALINE outperforms the past approach using GRNN.

Más información

ID de Registro: 4267
Identificador DC: http://oa.upm.es/4267/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4267
URL Oficial: http://www.iproms.org/og
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 20 Sep 2010 12:03
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:33
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM