Dynamic workload and cooling management in High-Efficiency data centers

Zapater Sancho, Marina; Turk, Ata; Moya Fernández, José Manuel; Ayala Rodrigo, José Luis y Coskun, Ayse K. (2015). Dynamic workload and cooling management in High-Efficiency data centers. En: "Sixth International Green Computing Conference and Sustainable Computing Conference (IGSC 2015)", 14/12/2015 - 16/12/2015, Las Vegas, NV, USA. pp. 1-8. https://doi.org/10.1109/IGCC.2015.7393715.

Descripción

Título: Dynamic workload and cooling management in High-Efficiency data centers
Autor/es:
  • Zapater Sancho, Marina
  • Turk, Ata
  • Moya Fernández, José Manuel
  • Ayala Rodrigo, José Luis
  • Coskun, Ayse K.
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: Sixth International Green Computing Conference and Sustainable Computing Conference (IGSC 2015)
Fechas del Evento: 14/12/2015 - 16/12/2015
Lugar del Evento: Las Vegas, NV, USA
Título del Libro: Sixth International Green Computing Conference and Sustainable Computing Conference (IGSC 2015)
Fecha: 2015
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Energy efficiency research in data centers has traditionally focused on raised-floor air-cooled facilities. As rack power density increases, traditional cooling is being replaced by close-coupled systems that provide enhanced airflow and cooling capacity. This work presents a model for close-coupled data centers with free cooling, and explores the power consumption trade-offs in these facilities as outdoor temperature changes throughout the year. Using this model, we propose a technique that jointly allocates workload and controls cooling in a power-efficient way. Our technique is tested with configuration parameters, power traces, and weather data collected from real-life data centers, and application profiles obtained from enterprise servers. Results show that our joint workload allocation and cooling policy provides 5\% reduction in overall data center energy consumption, and up to 24\% peak power reduction, leading to a 6\% decrease in the electricity costs without affecting performance.

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Más información

ID de Registro: 42750
Identificador DC: http://oa.upm.es/42750/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42750
Identificador DOI: 10.1109/IGCC.2015.7393715
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 16 Jul 2016 09:23
Ultima Modificación: 16 Jul 2016 09:23
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