Human-Readable and Machine-Readable Knowledge Bases Using Specialized Word Processors

Molina, Martin y Blasco Moratilla, Gemma (2008). Human-Readable and Machine-Readable Knowledge Bases Using Specialized Word Processors. En: "20th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2008)", 03/11/2008-05/11/2008, Ohio, EEUU. ISBN 978-0-7695-3440-4.

Descripción

Título: Human-Readable and Machine-Readable Knowledge Bases Using Specialized Word Processors
Autor/es:
  • Molina, Martin
  • Blasco Moratilla, Gemma
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 20th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2008)
Fechas del Evento: 03/11/2008-05/11/2008
Lugar del Evento: Ohio, EEUU
Título del Libro: Proceedings of 20th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2008)
Fecha: 3 Noviembre 2008
ISBN: 978-0-7695-3440-4
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (345kB) | Vista Previa

Resumen

The maintenance of knowledge bases is one of the crucial activities in the life cycle of knowledge systems. This paper describes an innovative approach to write complex and large knowledge bases using specialized word processors. According to this, a knowledge model is represented as a conventional document that is written following the standard operations of word processors. Following this approach, domain experts that are not familiar with computer languages could easier read and write complex knowledge models. In addition to that, the processor is able of interpreting the content of the document to automatically perform tasks of the knowledge model. The paper describes the basic characteristics of the document and its specialized word processor and presents our experience following this approach for a knowledge system in the domain of hydrology.

Más información

ID de Registro: 4277
Identificador DC: http://oa.upm.es/4277/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4277
URL Oficial: http://www.informatik.uni-trier.de
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 24 Sep 2010 09:30
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:34
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM