Extracción automática y publicación de conocimiento médico a través de cuestionarios en la red social twitter

Garrido Romero, Sandra (2016). Extracción automática y publicación de conocimiento médico a través de cuestionarios en la red social twitter. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Extracción automática y publicación de conocimiento médico a través de cuestionarios en la red social twitter
Autor/es:
  • Garrido Romero, Sandra
Director/es:
  • Rodríguez González, Alejandro
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Matemáticas e Informática
Fecha: Junio 2016
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado una herramienta en lenguaje de programación Java con el fin de estudiar la sabiduría de masas en la red social Twitter. El desarrollo del estudio ha necesitado la recopilación de mensajes en la red social de personas relacionadas con el ámbito médico. Para ello, se ha creado una cuenta en la red social Twitter que publica un tweet diario en forma de pregunta y cuatro posibles respuestas de las que cada usuario deberá elegir una. Todas estas respuestas se recopilan en una base de datos para su posterior estudio. Además, la aplicación desarrollada se conecta con una interfaz web en la que los usuarios podrán registrarse indicando su profesión o ámbito de estudio. De esta manera, en el estudio de los datos se podrán comparar las respuestas dadas separándolas por grado de especialidad de los usuarios.---ABSTRACT---This final dissertation is focused on the development of an analytic tool in the programming language Java with the purpose of study the wisdom of crowds in the social network Twitter. The study has needed the compilation of messages in the social network of people related with the medicine field. As a consequence, a profile in the social network Twitter has been created. This profile publishes a daily tweet with a question and four possible answers which each user should choose one of these. All of these answers have been gathered in a database for a later study. Finally, the application develop connects with a web interface where the users can be registered inserting their profession or study area. Therefore, in the study of data the answers can be compared depends on the users’ grades of specialty.

Más información

ID de Registro: 42881
Identificador DC: http://oa.upm.es/42881/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:42881
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 18 Jul 2016 11:28
Ultima Modificación: 11 Ene 2017 12:13
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