Grafos conceptuales aplicados al análisis de Big Data

Mas García, Borja (2016). Grafos conceptuales aplicados al análisis de Big Data. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Grafos conceptuales aplicados al análisis de Big Data
Autor/es:
  • Mas García, Borja
Director/es:
  • García Martín, Julio
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Matemáticas e Informática
Fecha: Junio 2016
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

La motivación para desarrollar este trabajo viene dada por la dificultad actual para ser capaces de analizar grandes volúmenes de datos, en gran parte debido a la complejidad inherente a este tipo de conjuntos de datos. Actualmente hay muy pocas soluciones para este apartado, o al menos hay muchas más soluciones por descubrir, algunas de las cuales podrán ser mucho más óptimas que las actuales. Para tratar de buscar una solución a esta complejidad de análisis, vamos a utilizar los grafos conceptuales para representar el conocimiento adquirido sobre un dominio y tratar de utilizarlo para el análisis de Big Data. La idea del proyecto se basa en estudiar los grafos conceptuales, a modo de buscar una aplicación práctica en el análisis de Big data que resulte más óptima que las soluciones ya descubiertas. Por tanto, expondremos ejemplos de cómo se solucionan los problemas inherentes al Big Data actualmente y porqué los grafos conceptuales pueden constituir un nuevo modo de análisis mucho más óptimo. Para ello crearemos un prototipo basándonos en las funcionalidades que nos ofrece la API de Java, Notio, una API que se utiliza para la construcción de herramientas y sistemas de gráficos conceptuales.

Más información

ID de Registro: 43045
Identificador DC: http://oa.upm.es/43045/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43045
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 29 Jul 2016 07:50
Ultima Modificación: 27 Oct 2016 08:05
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