Abstract
La motivación para desarrollar este trabajo viene dada por la dificultad actual para ser capaces de analizar grandes volúmenes de datos, en gran parte debido a la complejidad inherente a este tipo de conjuntos de datos.
Actualmente hay muy pocas soluciones para este apartado, o al menos hay muchas más soluciones por descubrir, algunas de las cuales podrán ser mucho más óptimas que las actuales. Para tratar de buscar una solución a esta complejidad de análisis, vamos a utilizar los grafos conceptuales para representar el conocimiento adquirido sobre un dominio y tratar de utilizarlo para el análisis de Big Data.
La idea del proyecto se basa en estudiar los grafos conceptuales, a modo de buscar una aplicación práctica en el análisis de Big data que resulte más óptima que las soluciones ya descubiertas.
Por tanto, expondremos ejemplos de cómo se solucionan los problemas inherentes al Big Data actualmente y porqué los grafos conceptuales pueden constituir un nuevo modo de análisis mucho más óptimo. Para ello crearemos un prototipo basándonos en las funcionalidades que nos ofrece la API de Java, Notio, una API que se utiliza para la construcción de herramientas y sistemas de gráficos conceptuales.
