Adaptación a tiempo real de los índices de sincronización HSLMN y SL

Padial Díaz-Merino, José Carlos (2016). Adaptación a tiempo real de los índices de sincronización HSLMN y SL. Trabajo Fin de Grado / Proyecto Fin de Carrera, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Descripción

Título: Adaptación a tiempo real de los índices de sincronización HSLMN y SL
Autor/es:
  • Padial Díaz-Merino, José Carlos
Director/es:
Tipo de Documento: Trabajo Fin de Grado o Proyecto Fin de Carrera
Grado: Grado en Ingeniería Informática
Fecha: Junio 2016
Materias:
ODS:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

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Resumen

En este documento se explica el trabajo realizado sobre algoritmos que calculan los
denominados como “Índices de Sincronización Generalizada” h, s, l, m, n y SL, utilizados
para calcular el nivel de correlación entre dos señales extraídas del cerebro humano
mediante el uso de la electroencefalografía y la magnetoencefalografía, con el objetivo de
estudiar su funcionamiento.
El principal objetivo del proyecto es unificar y transformar estos algoritmos para conseguir
un único algoritmo capaz de calcular el valor de estos índices sobre flujos de datos.
Para ello se realizan estudios sobre como afrontar distintos aspecto asociados al procesamiento
de datos en tiempo real como pueden ser la incertidumbre de la naturaleza de los
datos o la manera en la que se almacenan.---ABSTRACT---
This document will be focused on the work done onto the algorithms that calculate
the “Generalized Synchronization Indices” know as h, s, l, m, n and SL, which allow
comparation between two signals extracted from the human brain via electroencephalography
and magnetoencephalography in order to find any possible correlation between
them while trying to study the behaviour of the human brain.
Trough this project we will unify and transform these algorithms into a singe algorithm
capable of calculating the value of these indices when applied to data streams. Several
studies about how to deal with different aspects associated with real-time processing
such as the uncertain nature of the data or how to store the data we have already read are
treated through the project.

Más información

ID de Registro: 43292
Identificador DC: https://oa.upm.es/43292/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43292
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 12 Sep 2016 13:08
Ultima Modificación: 27 Oct 2016 08:07