Citation
García González, Iván
(2016).
Desarrollo de herramientas para la exploración interactiva de imágenes cerebrales procedentes de microscopía electrónica.
Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.
Abstract
Este Trabajo Fin de Grado consiste en el desarrollo de una herramienta software de
escritorio para la visualización interactiva de datos con el objetivo de poder sacar
conclusiones e identificar anomalías y/o patrones contenidos en ellos. La motivación
concreta de la herramienta radica en la exploración de datos cerebrales procedentes de
microscopía electrónica que permitan mejorar las técnicas de análisis utilizadas
actualmente por los investigadores de la neurociencia. Para ello, se ha dotado a la
aplicación de un considerable grado de interacción de manera que el usuario pueda
manipular la visualización de los datos para que la extracción de información sea máxima
y en el menor tiempo posible. Otro aspecto esencial de la herramienta es la opción de
manejar la información a diferentes niveles de resolución de manera que la visualización
de los datos pueda tener un punto de vista general o con un alto nivel de detalle.---ABSTRACT---The present Project consists in the development of a desktop software tool which offers
interactive data visualization. Its objective is to allow users to extract conclusions and
identify malfunctions and/or patterns contained in them. The tool’s main focus is to explore
brain data obtained from electronic microscopy, allowing to improve the analysis
techniques currently used by neuroscientists. In order to achieve this goal, the application
has been implemented with a reasonable amount of interaction techniques, letting the user
to manage the data visualization to maximize the information extraction in the minimum
possible time. Another key aspect from the design point of view is to give users the option
to manage information at different resolution levels, enabling either to choose a general
view of data or to visualize data at a high level of detail.