Fast facial expression recognition for emotion awareness disposal

Eckert, Martina; Gil Gaitán, Almudena; Zapatero Olmedillo, Diego; Meneses Chaus, Juan Manuel y Martínez Ortega, José Fernán (2016). Fast facial expression recognition for emotion awareness disposal. En: "6th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, 5 - 7 September 2016", 5/09/2016 - 7/09/2016, Berlin, Alemania. ISBN 978-1-5090-2096-6. pp. 182-186. https://doi.org/10.1109/ICCE-Berlin.2016.7684749.

Descripción

Título: Fast facial expression recognition for emotion awareness disposal
Autor/es:
  • Eckert, Martina
  • Gil Gaitán, Almudena
  • Zapatero Olmedillo, Diego
  • Meneses Chaus, Juan Manuel
  • Martínez Ortega, José Fernán
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 6th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, 5 - 7 September 2016
Fechas del Evento: 5/09/2016 - 7/09/2016
Lugar del Evento: Berlin, Alemania
Título del Libro: 2016 IEEE 6th International Conference on Consumer Electronics - Berlin (ICCE-Berlin 2016)
Fecha: 2016
ISBN: 978-1-5090-2096-6
Materias:
Palabras Clave Informales: Facial emotion recognition; action units; rule based classification; facial landmarks; FACS; emotion awareness
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a simple and fast expression recognition algorithm aimed at running in a secondary plane to provide emotion awareness for primary applications as e.g. exergames, in real time. The algorithm is based on the extraction of 19 facial landmarks which are used to detect some of the Action Units (AUs) defined in the Facial Action Coding System (FACS) and a newly created one. In addition, the new concept of Combined Action Units (CAUs) is presented. Those are grouped AUs which are detected as a unit. The applied emotion classification is based on logical rules, no learning is involved. First implementations have been made on a mobile platform.

Proyectos asociados

TipoCódigoAcrónimoResponsableTítulo
Gobierno de EspañaTEC2013-48453-C2-2-RSin especificarMinisterio de Economía y CompetitividadSin especificar

Más información

ID de Registro: 43683
Identificador DC: http://oa.upm.es/43683/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43683
Identificador DOI: 10.1109/ICCE-Berlin.2016.7684749
URL Oficial: http://www.icce-berlin.org/2016/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 12 Abr 2017 18:10
Ultima Modificación: 31 Dic 2017 23:30
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