A Simulated Annealing Method to Cover Dynamic Load Balancing in Grid Environment

Paletta, Mauricio y Herrero Martín, María del Pilar (2009). A Simulated Annealing Method to Cover Dynamic Load Balancing in Grid Environment. En: "International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2008, DCAI´08", 22/10/2008-24/10/2008, Salamanca, España. ISBN 9783540858621. https://doi.org/10.1007/978-3-540-85863-8_1.

Descripción

Título: A Simulated Annealing Method to Cover Dynamic Load Balancing in Grid Environment
Autor/es:
  • Paletta, Mauricio
  • Herrero Martín, María del Pilar
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2008, DCAI´08
Fechas del Evento: 22/10/2008-24/10/2008
Lugar del Evento: Salamanca, España
Título del Libro: Proceedings of International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2008, DCAI´08
Fecha: 2009
ISBN: 9783540858621
Materias:
Palabras Clave Informales: Grid Computing, load-balancing, Simulated Annealing.
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

High-performance scheduling is critical to the achievement of application performance on the computational grid. New scheduling algorithms are in demand for addressing new concerns arising in the grid environment. One of the main phases of scheduling on a grid is related to the load balancing problem therefore having a high-performance method to deal with the load balancing problem is essential to obtain a satisfactory high-performance scheduling. This paper presents SAGE, a new high-performance method to cover the dynamic load balancing problem by means of a simulated annealing algorithm. Even though this problem has been addressed with several different approaches only one of these methods is related with simulated annealing algorithm. Preliminary results show that SAGE not only makes it possible to find a good solution to the problem (effectiveness) but also in a reasonable amount of time (efficiency).

Más información

ID de Registro: 4389
Identificador DC: http://oa.upm.es/4389/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:4389
Identificador DOI: 10.1007/978-3-540-85863-8_1
URL Oficial: http://dcai.usal.es/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 29 Sep 2010 08:36
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 13:38
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