Preprocesado para la mejora de la segmentación del área glotal

Ros San Juan, Miguel (2016). Preprocesado para la mejora de la segmentación del área glotal. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Preprocesado para la mejora de la segmentación del área glotal
Autor/es:
  • Ros San Juan, Miguel
Director/es:
  • Gutiérrez Arriola, Juana María
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones
Fecha: 21 Julio 2016
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

A lo largo de este documento se presenta un estudio de distintas técnicas de preprocesado para mejorar la segmentación del espacio glotal en imágenes o vídeos de análisis estrobolaringoscópicos. La base de este trabajo la constituye la tesis doctoral publicada por el Dr. Ingeniero Víctor José Osma [1], en la que se realiza la segmentación. Este software de segmentación parte de la aplicación de la transformada de Watershed a una imagen - o fotograma de un vídeo - a la que previamente se le ha aplicado un gradiente en escala de grises. Posteriormente se realizan operaciones de fusión - Merging - de los objetos de la imagen para, finalmente, catalogar el elemento glotis mediante un discriminante lineal de Fisher. Partiendo del software implementado, este trabajo pretende desarrollar una serie de algoritmos para mejorar la detección de la glotis. La primera fase del proyecto será migrar la aplicación inicial a un entorno más moderno que facilitará tanto el actual trabajo como las posteriores aplicaciones. Finalmente se realizará una segunda fase en la que se analizarán diferentes métodos de preprocesado de las imágenes con el fin de mejorar los resultados obtenidos. Con esto se pretende mejorar las características de las imágenes, distinguiendo mejor así los diferentes objetos presentes en la imagen y facilitando la labor de la distinción de la glotis. Se han probado tres técnicas de preprocesado: normalización localizada, transformada discreta del coseno y filtrado anisotrópico. Obteniéndose mejores resultados con las últimas técnicas. ABSTRACT. This paper presents a study of several pre-processing techniques in order to improve the segmentation of the glottal area in images or in strobe laryngocopy’s analysis videos. This paper is based upon Engineer Víctor José Osma PhD dissertation [1], where segmenting is carried out. This segmentation software draws from the implementation of the Watershed transform into an image - or frame of a video - to which a grey scale gradient was previously applied. Merge operations of objects in the image - Merging - are subsequently carried out so as to eventually classify the glottis element through Fisher linear discriminant analysis. On the basis of the implemented software, this work intends to develop a series of algorithms in order to improve the glottis detection. The first stage in this project will consist of migrating the initial application into a more modern environment which will facilitate both the curent work and de susequent applications. Finally, a second stage will be carried out, where the different pre-processing methods of images will be analysed with the purpose of improving the obtained results. On the basis, the color if images is intended to be improved, thus distinguishing better the different objects appearing in the image and facilitating the work of glottis detection. Three techniques have beentested: local normalization, discrete cosine transform and anisotropic filtering. Best results have been obtenained with the latest.

Más información

ID de Registro: 43903
Identificador DC: http://oa.upm.es/43903/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:43903
Depositado por: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Depositado el: 15 Nov 2016 07:30
Ultima Modificación: 15 Nov 2016 07:30
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