Extracción de la información implícita basada en el conocimiento del sentido común

Belmar Moreno, Patricia (2017). Extracción de la información implícita basada en el conocimiento del sentido común. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid.

Descripción

Título: Extracción de la información implícita basada en el conocimiento del sentido común
Autor/es:
  • Belmar Moreno, Patricia
Director/es:
  • Boguslavsky, Igor
Tipo de Documento: Proyecto Fin de Carrera/Grado
Grado: Grado en Matemáticas e Informática
Fecha: 2017
Materias:
Escuela: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Departamento: Inteligencia Artificial
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El objetivo del trabajo realizado es la presentación del sistema diseñado para extraer información implícita en una serie de diálogos dados basándose en el conocimiento de sentido común, es decir, aquel conocimiento que el ser humano adquiere desde pequeño y es innato en su naturaleza y cultura, pero sin embargo a una máquina hay que enseñárselo. Estos diálogos son un conjunto de propuestas de actividades junto con su respuesta, pero ni afirmando ni negando, por lo que hay que deducir si la respuesta es sí o no a partir del conocimiento que se infiera. Para la realización de este trabajo se han analizado y estudiado el dominio de los diálogos, diseñando una ontología compuesta por todos los conceptos que aparecen en ellos o puedan derivarse de los mismos, así como sus propiedades y las relaciones que se puedan establecer entre ellos. Además, se presentan también las reglas o axiomas necesarios para que la máquina pueda extraer información de manera automática y así simular el conocimiento de sentido común propio del ser humano. Por último, se expone la solución a los diálogos y el desarrollo que ha seguido el sistema creado para encontrar la respuesta.---ABSTRACT---The aim of this project is to present the system, created to extract implicit information from a series of given dialogues based on common sense reasoning, that is, that knowledge that the human being acquires since a young age and is innate in him/her because of his/her nature and culture, but a machine has to been taught about it. These dialogues are a set of proposals of activities along with their response, but neither affirming nor denying, so we must deduce whether the answer is yes or no from the knowledge that is inferred. For the accomplishment of this work, the domain of the dialogues has been analysed and studied, designing an ontology composed of all the concepts that appear or can be derived from them, as well as their properties and the relationships that can be established between them. In addition, the needed rules or axioms are also presented so that the machine can extract information automatically and thus simulating the common sense knowledge of the human being. Finally, the solution to the dialogues and the development that the designed system has followed to find the answer are shown.

Más información

ID de Registro: 44658
Identificador DC: http://oa.upm.es/44658/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:44658
Depositado por: Biblioteca Facultad de Informatica
Depositado el: 14 Feb 2017 07:51
Ultima Modificación: 14 Feb 2017 07:51
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